
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
批量转码您的整个视频库,支持硬件加速。只需指向您的文件,设置质量目标,即可自动完成转码。
官网: snacksvideo.com | 源码: https://github.com/derekshreds/Snacks
bashdocker run -d \ --name snacks \ -p 6767:6767 \ -v /path/to/videos:/app/work/uploads \ -v /path/to/output:/app/work/output \ -v /path/to/logs:/app/work/logs \ --device /dev/dri:/dev/dri \ docker.xuanyuan.run/derekshreds/snacks-docker:latest
然后在浏览器中打开 http://您的服务器:6767。
| 挂载路径 | 描述 |
|---|---|
/app/work/uploads | 输入目录 — 指向您的视频库 |
/app/work/output | 转码后的输出文件 |
/app/work/logs | 转码日志 |
bashdocker run -d \ --name snacks \ -p 6767:6767 \ -v /path/to/videos:/app/work/uploads \ -v /path/to/output:/app/work/output \ -v /path/to/logs:/app/work/logs \ --device /dev/dri:/dev/dri \ docker.xuanyuan.run/derekshreds/snacks-docker:latest
bashdocker run -d \ --name snacks \ --gpus all \ -p 6767:6767 \ -v /path/to/videos:/app/work/uploads \ -v /path/to/output:/app/work/output \ -v /path/to/logs:/app/work/logs \ docker.xuanyuan.run/derekshreds/snacks-docker:latest
yamlservices: snacks: image: docker.xuanyuan.run/derekshreds/snacks-docker:latest container_name: snacks ports: - "6767:6767" volumes: - /path/to/videos:/app/work/uploads - /path/to/output:/app/work/output - /path/to/logs:/app/work/logs devices: - /dev/dri:/dev/dri restart: unless-stopped
可在QNAP、Synology、Unraid及任何安装Docker的Linux主机上运行,尤其适合带有Intel Quick Sync的NAS硬件。
原生Windows安装程序可在 snacksvideo.com 获取。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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