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fastoma

dessimozlab/fastoma

dessimozlab

用于运行FastOMA Nextflow流程以推断层次化直系同源组(HOGs)的容器,支持从蛋白质序列和物种树输入中生成OrthXML格式的直系同源信息及相关分析结果。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:dessimozlab仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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FastOMA Docker镜像文档

镜像概述

FastOMA是一个可扩展的软件包,用于推断直系同源关系。本Docker镜像提供了运行FastOMA Nextflow工作流的环境,支持通过容器化方式便捷部署,无需手动配置依赖。FastOMA能够处理蛋白质序列和物种树输入,生成层次化直系同源组(HOGs),并以OrthXML等格式输出结果,适用于比较基因组学、进化分析等研究场景。

核心功能与特性

  • 直系同源推断:基于蛋白质序列和物种树,推断层次化直系同源组(HOGs),输出OrthXML格式文件。
  • 多输入支持:接受FASTA格式的蛋白质序列、Newick格式的物种树,以及可选的omamer数据库。
  • 灵活部署:支持Docker、Singularity、Conda等多种运行环境,适配本地和集群(如Slurm)场景。
  • 自动化依赖管理:Nextflow工作流自动处理依赖下载和环境配置,简化用户操作。
  • 可扩展性:支持大规模数据集,提供large配置文件以适应高内存需求。

使用场景

  • 比较基因组学研究:分析不同物种间的基因同源关系。
  • 进化分析:构建物种间的直系同源基因家族,用于系统发育树构建。
  • 功能注释:通过直系同源关系推断基因功能。
  • 大规模数据集处理:在HPC集群上高效运行,处理多物种蛋白质组数据。

使用方法

前提条件

  • 安装Docker和Nextflow。
  • 准备输入数据:蛋白质序列(FASTA格式,存放于proteome文件夹)、物种树(Newick格式)。

基本运行命令

通过Nextflow调用Docker镜像运行FastOMA:

bash
nextflow run dessimozlab/FastOMA -profile docker \
  --input /path/to/in_folder \
  --output_folder /path/to/out_folder

参数说明

参数描述
--input输入文件夹路径,需包含proteome子文件夹(FASTA文件)和物种树文件。
--output_folder输出结果存放路径。
--omamer_db可选,omamer数据库路径或URL(默认自动下载LUCA数据库,约7.7GB)。
--container_version指定Docker镜像版本(如0.5.1或commit哈希,默认latest)。
-r指定FastOMA版本(如v0.5.1,默认最新发布版;dev为开发版)。
-profile运行环境配置文件,支持docker、singularity、conda、slurm等。

示例:运行测试数据

  1. 准备测试数据:

    bash
    git clone https://github.com/DessimozLab/FastOMA.git
    cd FastOMA/testdata
    wget https://omabrowser.org/All/Primates.h5 -O in_folder/omamerdb.h5
    
  2. 运行FastOMA:

    bash
    nextflow run ../FastOMA.nf -profile docker \
      --input in_folder \
      --omamer_db in_folder/omamerdb.h5 \
      --output_folder out_folder
    

不同配置文件使用

Docker(推荐)

bash
nextflow run dessimozlab/FastOMA -profile docker --input /path/to/in --output_folder /path/to/out

Singularity(无root权限时)

bash
nextflow run dessimozlab/FastOMA -profile singularity --input /path/to/in --output_folder /path/to/out

Slurm集群(结合Singularity)

bash
nextflow run dessimozlab/FastOMA -profile slurm,singularity --input /path/to/in --output_folder /path/to/out

大规模数据集

bash
nextflow run dessimozlab/FastOMA -profile docker,large --input /path/to/large_in --output_folder /path/to/large_out

输入与输出

输入要求

  1. 蛋白质序列:

    • FASTA格式文件(.fa扩展名),存放于proteome文件夹。
    • 文件名即为物种名,序列ID不含||等特殊字符。
  2. 物种树:

    • Newick格式,叶节点名称需与proteome文件夹中FASTA文件名(不含.fa)一致。
    • 支持非二叉树,无需分支长度,内部节点名称不含\、/或空格。
  3. omamer数据库(可选):

    • 可从OMA浏览器下载(如LUCA数据库7.7GB,或Primates子集~100MB)。
    • 若未指定,流程自动下载LUCA数据库。

输出结构

输出文件夹包含以下关键文件和子文件夹:

  • 核心结果文件:

    • FastOMA_HOGs.orthoxml:OrthXML格式的层次化直系同源组。
    • OrthologousGroups.tsv:严格直系同源组表格。
    • RootHOGs.tsv:最深层级HOG表格。
    • species_tree_checked.nwk:校验后的物种树。
  • 子文件夹:

    • hogmap:OMAmer映射结果。
    • OrthologousGroupsFasta:直系同源组FASTA文件。
    • RootHOGsFasta:根层级HOG FASTA文件。
    • stats:运行统计报告(如时间线、资源使用)。

注意事项

  • Nextflow缓存:使用dev分支时,需先运行nextflow drop dessimozlab/FastOMA清除缓存。
  • 文件句柄限制:大规模数据集需调整系统文件句柄限制(如ulimit -n 131072)。
  • 断点续跑:中断后可添加-resume参数继续运行。
  • 剪接变体:可在in_folder/splice中放置splice文件(格式:每行含同一基因的多个isoform ID),流程自动选择最优isoform。

参考资料

  • https://github.com/DessimozLab/FastOMA
  • OMA Academy
  • OrthXML格式说明

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 fastoma 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dessimozlab/fastoma:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dessimozlab/fastoma:<标签>

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