determinedai/environments-dev
determinedai
Determined AI开发环境镜像，为机器学习研发提供集成开发环境，支持分布式训练、实验管理与模型优化，便于AI开发人员构建、测试和调试机器学习工作流。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：determinedai仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Determined AI 开发环境镜像
镜像概述
Determined AI开发环境镜像是专为机器学习研发设计的集成环境，基于Determined AI平台构建，提供了完整的工具链支持，帮助开发人员高效进行模型开发、训练实验和工作流调试。该镜像整合了分布式训练框架、实验管理工具和模型优化组件，适用于各类机器学习任务的开发阶段。
核心功能与特性
- 集成开发环境：内置Jupyter Notebook、VS Code Server等开发工具，支持交互式开发
- 分布式训练支持：原生支持多GPU、多节点分布式训练，简化分布式配置
- 实验管理：提供实验跟踪、结果对比和模型版本控制功能
- 依赖管理：预配置主流机器学习框架（TensorFlow、PyTorch等）及科学计算库
- 灵活配置：支持自定义环境变量、资源分配和网络设置
使用场景与适用范围
- 机器学习模型原型开发与调试
- 分布式训练策略验证
- 多版本模型实验对比
- AI研发团队协作开发
- 教学与科研中的机器学习实践
使用方法与配置说明
基本启动命令
bashdocker run -d \ --name determined-dev \ -p 8080:8080 \ -p 8888:8888 \ -v /local/workspace:/workspace \ docker.xuanyuan.run/determinedai/environments:development
关键参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-p 8080:8080 | 映射Web UI端口 | - |
-p 8888:8888 | 映射Jupyter Notebook端口 | - |
-v /local/workspace:/workspace | 挂载本地工作目录 | - |
--gpus all | 启用GPU支持（需Docker支持nvidia runtime） | 禁用 |
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
DETERMINED_MASTER | Determined master节点地址 | http://master:8080 |
CUDA_VISIBLE_DEVICES | 指定可用GPU设备 | 0,1 |
NOTEBOOK_PASSWORD | Jupyter Notebook访问密码 | dev_password |
WORKSPACE_DIR | 工作目录路径 | /workspace |
典型使用流程
-
启动容器：
bashdocker run -d \ --name determined-dev \ -p 8080:8080 -p 8888:8888 \ -v $(pwd):/workspace \ -e NOTEBOOK_PASSWORD=mysecret \ --gpus all \ docker.xuanyuan.run/determinedai/environments:development -
访问Web UI：打开浏览器访问
http://localhost:8080 -
访问Jupyter Notebook：打开浏览器访问
http://localhost:8888，输入配置的密码 -
开始开发：在挂载的工作目录中进行模型开发和训练实验
注意事项
- 使用GPU功能需确保主机已安装NVIDIA驱动和nvidia-docker运行时
- 首次启动可能需要较长时间拉取镜像和初始化环境
- 建议定期备份挂载的工作目录数据以防止数据丢失
- 生产环境中应根据实际需求调整资源限制和安全配置
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 environments-dev 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/determinedai/environments-dev:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull determinedai/environments-dev:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"