
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于运行Java应用程序,基于Alpine Linux构建以保持最小体积(117 MB),适合需要轻量级部署的场景。
以下是运行Java类文件的docker-compose配置示例:
yamlimage: develar/java:8u45 environment: # Java运行时选项,可配置JVM参数、调试等 _JAVA_OPTIONS: "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5050 -Xms48m -Xmx64M" # Java类路径,指定应用类文件和依赖库位置 CLASSPATH: /app/lib/*:/app/classes volumes: # 挂载应用类文件目录(只读) - out/production/moduleName:/app/classes:ro # 挂载应用依赖库目录(只读) - lib:/app/lib:ro # 指定Java应用主类 command: com.example.ClassName # 暴露容器内部端口 expose: - "80" # 端口映射:主机端口:容器端口 ports: - "5050:5050"
环境变量
_JAVA_OPTIONS:Java运行时参数配置,可设置JVM参数(如内存分配-Xms、-Xmx)、调试选项(如远程调试配置)等CLASSPATH:Java类路径配置,需包含应用的类文件目录和依赖库目录卷挂载
/app/classes:应用编译后的class文件目录,建议以只读方式挂载/app/lib:应用依赖的库文件目录,建议以只读方式挂载运行命令
通过command指定Java应用的主类全限定名,如com.example.ClassName
expose:声明容器内部需要暴露的端口ports:配置主机与容器的端口映射,格式为主机端口:容器端口您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 develar/java 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: