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JFrog Artifactory的清理工具,用于自动化清理Artifactory中的冗余资源,帮助管理存储空间并优化资源使用。
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artifactory-cleanup 配置说明

artifactory-cleanup 官方文档

JFrog Artifactory 清理工具镜像

概述

本镜像提供了一个用于JFrog Artifactory的自动化清理工具,旨在帮助用户清理Artifactory中的冗余资源(如旧版本构建产物、未使用的包等),有效管理存储空间并优化资源利用效率。项目源代码及详细说明请参见:GitHub仓库。

核心功能与特性

  • 自动化清理:支持定时或触发式清理操作,减少手动干预成本
  • 灵活的清理策略:可配置多种清理规则(如基于资源年龄、版本数量、下载频率等)
  • 安全验证机制:提供预览模式(Dry Run),清理前可验证规则效果,避免误删关键资源
  • 易于集成:可与CI/CD流程、定时任务工具(如Cron)或容器编排平台(如Kubernetes)无缝集成
  • 轻量高效:镜像体积小巧,资源占用低,适合在各类环境中部署运行

使用场景

  • Artifactory存储容量持续增长,需定期释放存储空间
  • 需删除过期快照版本、旧构建产物或长期未使用的资源
  • 企业级Artifactory实例需标准化资源清理流程,确保合规性
  • 开发/测试环境中自动清理临时构建产物,保持环境整洁

使用方法与配置说明

基本使用(Docker Run)

bash
docker run -it --rm \
  -e ARTIFACTORY_URL="[***]" \
  -e ARTIFACTORY_API_KEY="your-artifactory-api-key" \
  -e CLEANUP_RULES="keep_last=10;min_age_days=30;repos=generic-local,maven-snapshots" \
  devopshq/artifactory-cleanup

关键配置参数(环境变量)

参数名描述示例值是否必填
ARTIFACTORY_URLJFrog Artifactory实例的基础URL(含协议,如https)[***]是
ARTIFACTORY_API_KEY用于认证的Artifactory API密钥(需具备删除资源权限)AKCp5f***abcdef***abcdef是
CLEANUP_RULES清理规则组合,支持多条件定义(键值对用;分隔)keep_last=5;min_age_days=14;exclude=release-*是
DRY_RUN启用预览模式(仅展示清理计划,不执行实际删除)true(启用)/false(禁用,默认)否
LOG_LEVEL日志输出级别(支持debug/info/warn/error)info(默认)否
THREADS并发清理线程数(控制清理效率)5(默认)否

清理规则详解(CLEANUP_RULES)

支持以下规则键值对(多规则用;分隔):

  • keep_last=<num>: 保留每个资源的最新<num>个版本
  • min_age_days=<days>: 仅清理创建时间超过<days>天的资源
  • max_age_days=<days>: 强制清理创建时间超过<days>天的资源(覆盖keep_last)
  • repos=<repo1>,<repo2>: 指定需清理的仓库列表(默认清理所有仓库)
  • exclude=<pattern>: 排除符合<pattern>(支持通配符*)的资源
  • include=<pattern>: 仅清理符合<pattern>(支持通配符*)的资源

定时清理配置(Docker Compose示例)

yaml
version: '3'
services:
  artifactory-cleanup:
    image: devopshq/artifactory-cleanup
    environment:
      - ARTIFACTORY_URL=[***]
      - ARTIFACTORY_API_KEY=${ARTIFACTORY_API_KEY}
      - CLEANUP_RULES=keep_last=5;min_age_days=30;repos=maven-snapshots,npm-snapshots
      - DRY_RUN=false
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always
    # 如需定时运行,可结合外部定时任务工具(如cron)或使用Kubernetes CronJob

注意事项

  1. 权限验证:确保API密钥拥有目标仓库的删除权限(建议使用最小权限原则)
  2. 规则测试:首次使用时建议启用DRY_RUN=true验证清理规则,确认无误后再执行实际清理
  3. 数据备份:重要生产环境建议在清理前对关键资源进行备份
  4. 版本兼容性:请确认镜像版本与Artifactory实例版本兼容(参考GitHub仓库说明)
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rancher/rancher-cleanup
by Rancher by SUSE
认证
暂无描述
1M+ pulls
上次更新:1 年前
atlassian/artifactory-sidekick logo
atlassian/artifactory-sidekick
by Atlassian
认证
用于配置构建工具以访问Atlassian软件包仓库(packages.atlassian.com)的Docker镜像,简化依赖管理与仓库访问配置流程。
610M+ pulls
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rancher/cleanup-1-1
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110K+ pulls
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docker/artifactory-agent
by Docker, Inc.
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用于集成JFrog Artifactory与Docker Scout的服务
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docker/artifactory-docker-desktop
by Docker, Inc.
认证
暂无描述
210K+ pulls
上次更新:1 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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