
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像集成了Cloud MTA Build Tool,并预装Java8和Node14运行环境,旨在为多目标应用程序(MTA)的构建和打包提供一致、便捷的环境。通过容器化方式消除环境依赖差异,简化MTA项目的构建流程。
bashdocker run -v $(pwd):/project -w /project sap/cloud-mta-build-tool mbt build
-v $(pwd):/project:将当前目录挂载到容器内的/project目录-w /project:设置工作目录为/projectmbt build:执行MTA构建命令查看工具版本:
bashdocker run sap/cloud-mta-build-tool mbt --version
生成MTA部署描述符:
bashdocker run -v $(pwd):/project -w /project sap/cloud-mta-build-tool mbt assemble
验证MTA项目:
bashdocker run -v $(pwd):/project -w /project sap/cloud-mta-build-tool mbt validate
yamlversion: '3' services: mta-builder: image: sap/cloud-mta-build-tool volumes: - ./:/project working_dir: /project command: mbt build
mta.yaml文件您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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