
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为 Kubernetes NFS 存储供应器提供 NFS Ganesha 服务。NFS Ganesha 是一个高性能的用户态 NFS 服务器实现,旨在为 Kubernetes 集群提供可靠的 NFS 存储供应能力。镜像每周自动重建,确保包含最新的安全更新和功能优化。
适用于 Kubernetes 集群中需要动态供应 NFS 存储的场景,包括:
bashdocker run -d \ --name nfs-ganesha \ --privileged \ -p 2049:2049 \ -v /path/to/export:/export \ codefloe.com/devxy/container-images-misc/nfs-ganesha:latest
建议与 NFS 存储供应器(如 nfs-subdir-external-provisioner)配合使用,具体配置可参考:
yaml# 示例 Provisioner 配置片段 apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: nfs-ganesha provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner parameters: archiveOnDelete: "false" server: nfs-ganesha-service.namespace.svc.cluster.local path: /export
-v 挂载宿主机/持久卷路径至容器内导出目录(默认 /export)--privileged 模式运行以确保 NFS 服务正常工作latest 获取最新稳定版latest,避免非预期更新nfs、nfsd 等)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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