
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
RDepot Repo镜像是RDepot生态中的仓库组件镜像,专为helm-rdepot图表设计。其核心用途是为helm-rdepot提供稳定的仓库服务,用于存储和管理Helm chart等部署资源,支持Helm部署流程中的资源检索与获取。
通过Docker直接运行镜像:
bashdocker run -d \ --name rdepot-repo \ -p 8080:80 \ # 映射仓库服务端口(根据实际需求调整) codefloe.com/devxy/container-images-misc/rdepot-repo:latest
在部署helm-rdepot图表时,通过配置指定该镜像作为仓库组件:
yaml# helm-rdepot图表values.yaml配置示例 repo: enabled: true image: repository: codefloe.com/devxy/container-images-misc/rdepot-repo tag: latest pullPolicy: Always # 建议设置为Always以拉取每周更新的镜像 service: port: 80
可通过环境变量或挂载配置文件进行自定义,常见配置项(具体以官方文档为准):
REPO_ROOT:仓库资源根目录路径SERVER_PORT:服务监听端口(默认80)INDEX_REFRESH_INTERVAL:索引文件刷新间隔(默认1h)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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