
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dgraph是一个具有图后端的原生GraphQL数据库,采用水平扩展的分布式架构。它提供ACID事务、一致复制和线性化读取能力,专为优化查询性能和吞吐量设计。通过精确控制磁盘数据排列,减少集群中的磁盘寻道和网络调用,能够高效处理TB级结构化数据并支持实时用户查询。该数据库支持GraphQL查询语法,可通过GRPC和HTTP协议返回JSON或Protocol Buffers格式响应。
Dgraph适合以下应用场景:
获取官方Dgraph镜像:
bashdocker pull dgraph/dgraph:latest
启动协调节点(Zero)
Zero节点负责集群协调、数据分片和元数据管理:
bashdocker run -d \ --name dgraph-zero \ -p 5080:5080 \ -p 6080:6080 \ dgraph/dgraph:latest \ dgraph zero
启动数据节点(Server)
Server节点处理查询和数据存储,需连接到Zero节点:
bashdocker run -d \ --name dgraph-server \ -p 8080:8080 \ -p 9080:9080 \ --link dgraph-zero:zero \ dgraph/dgraph:latest \ dgraph server \ --zero zero:5080 \ --my localhost:7080
启动可视化界面(Ratel)
Ratel提供Web UI界面,用于模式设计和查询执行:
bashdocker run -d \ --name dgraph-ratel \ -p 8000:8000 \ dgraph/dgraph:latest \ dgraph-ratel
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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