
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于运行dhall可执行文件,该可执行文件基于Dhall配置语言的Haskell实现构建,旨在提供可维护的配置文件解决方案。
dhall可执行文件及其运行依赖,体积精简通过docker run命令直接运行dhall命令,执行简单的Dhall表达式:
bash# 计算表达式"2 + 2" $ docker run --interactive --rm dhallhaskell/dhall dhall <<< '2 + 2' 4 # 执行远程函数调用(生成列表函数) $ docker run --interactive --rm dhallhaskell/dhall dhall <<< 'https://prelude.dhall-lang.org/List/generate 5' λ(a : Type) → λ(f : Natural → a) → [ f 0, f 1, f 2, f 3, f 4 ]
若需导入本地Dhall文件,需将包含配置文件的目录挂载到容器中,格式为--volume /本地路径:/容器内路径:
bash# 导入本地/data/example.dhall文件(假设本地目录为/path/to/config/directory) $ docker run --interactive --rm --volume /path/to/config/directory:/data dhallhaskell/dhall dhall <<< '/data/example.dhall'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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