diabolino/trakt_enhanced
diabolino
用于浏览你的Trakt历史记录的Web应用
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：diabolino仓库类型：镜像最近更新：9 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Trakt历史记录浏览Web应用镜像
镜像概述
本镜像提供一个Web应用，专门用于浏览用户在Trakt平台上的观看历史记录。Trakt是一个影视追踪服务，用户可通过该应用便捷地查看、管理个人影视观看历史数据。
核心功能与特性
- 直观展示Trakt账户的观看历史记录
- 支持按时间、内容类型（电影/剧集）筛选历史数据
- 提供简洁的Web用户界面，无需复杂配置即可使用
- 与Trakt API集成，实时同步用户观看记录
使用场景
- Trakt用户需要可视化查看个人观看历史
- 希望快速回顾已观看的电影、电视剧记录
- 个人影视观看习惯分析与统计
使用方法
前提条件
- 拥有Trakt账户
- 从Trakt开发者平台获取API密钥（需注册Trakt开发者账号并创建应用）
Docker Run部署示例
bashdocker run -d -p 8080:80 \ -e TRAKT_API_KEY="your_trakt_api_key" \ -e TRAKT_USERNAME="your_trakt_username" \ --name trakt-history-viewer \ [镜像名称]
环境变量配置说明
| 环境变量 | 说明 | 必要性 |
|---|---|---|
TRAKT_API_KEY | Trakt应用API密钥，从Trakt开发者平台获取 | 必需 |
TRAKT_USERNAME | Trakt账户用户名 | 必需 |
PORT | 应用监听端口，默认80 | 可选 |
REFRESH_INTERVAL | 历史数据刷新间隔（分钟），默认30 | 可选 |
访问应用
容器启动后，通过浏览器访问 http://localhost:8080（根据映射端口调整）即可打开应用界面，登录Trakt账户后即可浏览个人观看历史记录。
注意事项
- 确保Trakt API密钥具有访问用户历史记录的权限
- 网络环境需允许容器访问Trakt API服务（api.trakt.tv）
- 首次使用需完成Trakt账户授权验证
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 trakt_enhanced 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/diabolino/trakt_enhanced:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull diabolino/trakt_enhanced:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"