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digmatic/digma-persistence Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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digma-persistence
digmatic/digma-persistence
digmatic
Digma持久化服务(digma persistence service)是Digma可观测性平台的核心组件,负责监控数据、追踪信息及分析结果的持久化存储与管理,支持数据长期保存、查询与恢复,确保平台数据的可靠性和连续性。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:digmatic仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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Digma Persistence Service 镜像文档

概述

Digma Persistence Service 是 Digma 可观测性平台的关键基础设施组件,专注于平台全量数据的持久化存储与生命周期管理。该服务处理并存储来自 Digma 生态的监控指标、分布式追踪链路、应用日志及分析洞察数据,为平台提供稳定的数据持久化能力,支撑长期趋势分析、问题根因定位及合规审计需求。

核心功能与特性

  • 多类型数据持久化:统一存储监控指标(Metrics)、分布式追踪(Traces)、日志(Logs)及分析结果(Analytics)
  • 数据高可用保障:支持数据冗余存储与自动故障转移,确保服务中断时数据完整性
  • 灵活存储后端适配:兼容本地文件系统、关系型数据库(PostgreSQL/MySQL)及对象存储(S3/MinIO)
  • 智能数据生命周期管理:支持基于时间/大小的自动数据清理、归档策略,优化存储资源占用
  • 数据备份与恢复机制:提供定时自动备份与手动触发备份功能,支持全量/增量数据恢复
  • 高性能数据读写:针对时序数据特性优化存储结构,提升高并发场景下的数据读写效率

适用场景

  • Digma 平台部署必备组件:作为 Digma 可观测性平台的核心依赖,需与 Digma Collector、UI 组件协同部署
  • 微服务架构可观测性数据存储:支撑大规模微服务集群的全链路追踪数据与监控指标长期存储
  • DevOps 持续优化:为研发团队提供应用性能历史数据,支持迭代优化效果量化分析
  • 企业级合规审计:满足***、电商等行业对系统运行数据的长期留存与审计追溯要求

使用方法与配置说明

环境要求
  • Docker Engine 20.10+ 或 Kubernetes 1.21+
  • 存储后端(文件系统/数据库/对象存储)需提前部署并配置访问权限
快速启动(Docker Run)
bash
docker run -d \
  --name digma-persistence \
  -p 8085:8080 \
  -v /opt/digma/persistence:/data \
  -e STORAGE_BACKEND=postgresql \
  -e DB_HOST=postgres-service \
  -e DB_PORT=5432 \
  -e DB_USER=digma_persist \
  -e DB_PASSWORD=SecurePass123! \
  -e DB_NAME=digma_persistence \
  -e DATA_RETENTION_DAYS=90 \
  -e LOG_LEVEL=info \
  digma/persistence-service:latest
核心配置参数(环境变量)
参数名描述可选值默认值
STORAGE_BACKEND存储后端类型filesystem, postgresql, s3filesystem
DATA_RETENTION_DAYS数据保留天数正整数30
DB_HOST数据库主机地址(后端为数据库时必填)主机名/IP-
DB_PORT数据库端口正整数5432(PostgreSQL)
DB_USER数据库访问用户名字符串-
DB_PASSWORD数据库访问密码字符串-
DB_NAME数据库名称字符串digma_persistence
S3_ENDPOINTS3兼容对象存储端点(后端为S3时必填)URL-
S3_ACCESS_KEYS3访问密钥字符串-
S3_SECRET_KEYS3密钥 secret字符串-
S3_BUCKETS3存储桶名称字符串digma-persistence
LOG_LEVEL日志输出级别debug, info, warn, errorinfo
BACKUP_ENABLED是否启用自动备份true, falsetrue
BACKUP_INTERVAL_HOURS自动备份间隔(小时)正整数24
Docker Compose 部署示例
yaml
version: '3.8'

services:
  digma-persistence:
    image: digma/persistence-service:latest
    container_name: digma-persistence
    restart: always
    ports:
      - "8085:8080"
    volumes:
      - digma-persistence-data:/data
      - digma-backup:/backup
    environment:
      - STORAGE_BACKEND=postgresql
      - DB_HOST=postgres
      - DB_PORT=5432
      - DB_USER=digma
      - DB_PASSWORD=DigmaDBPass!2024
      - DB_NAME=digma_persistence
      - DATA_RETENTION_DAYS=180
      - BACKUP_ENABLED=true
      - BACKUP_INTERVAL_HOURS=12
      - LOG_LEVEL=warn
    depends_on:
      - postgres

  postgres:
    image: postgres:14-alpine
    container_name: digma-postgres
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=digma
      - POSTGRES_PASSWORD=DigmaDBPass!2024
      - POSTGRES_DB=digma_persistence
    volumes:
      - postgres-data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  digma-persistence-data:
  digma-backup:
  postgres-data:
数据备份与恢复操作
手动触发备份
bash
# 进入容器执行备份命令
docker exec -it digma-persistence /app/bin/backup.sh --full --output /backup/manual_backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).tar.gz
数据恢复
bash
# 从备份文件恢复数据
docker exec -it digma-persistence /app/bin/restore.sh --input /backup/manual_backup_20240520_***.tar.gz

注意事项

  • 生产环境建议使用数据库或对象存储作为后端,避免本地文件系统单点故障风险
  • 数据保留天数设置需结合业务需求与存储容量规划,建议定期监控存储空间使用情况
  • 服务升级前建议执行手动全量备份,避免数据结构变更导致的兼容性问题
  • 高并发场景下需根据数据量调整容器CPU/内存资源分配(建议至少2核4GB)
查看更多 digma-persistence 相关镜像 →
securecodebox/hook-persistence-defectdojo logo
securecodebox/hook-persistence-defectdojo
securecodebox
secureCodeBox的DefectDojo持久化钩子镜像,用于将扫描结果自动导入OWASP DefectDojo,支持Nmap、ZAP等多种扫描类型,利用DefectDojo API v2实现导入,可覆盖发现结果以包含误报/重复状态等元数据,助力DevSecOps流程中的漏洞集中管理。
100万+ 次下载
27 天前更新
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该镜像由secureCodeBox团队开发,用于自动化安全扫描与漏洞检测,集成多种安全工具以支持应用程序安全测试流程。
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OWASP secureCodeBox的Azure Monitor持久化钩子镜像,通过Data Collector API将扫描结果保存到Azure Monitor工作区,支持在Azure Monitor或Microsoft Sentinel中配置告警,为每种扫描类型创建SCB_[scantype_name]自定义日志类型,作为ReadOnly Hook集成到Kubernetes命名空间。
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