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diunipisocc/chaosecho Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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chaosecho
diunipisocc/chaosecho
diunipisocc
Chaos Echo是一个用于混沌测试多服务应用故障恢复能力的服务,可模拟服务处理请求、调用后端服务,支持自定义失败概率和日志记录,帮助测试故障恢复、检测及根因分析。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:diunipisocc仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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Chaos Echo

镜像概述和主要用途

Chaos Echo是一个混沌测试服务,用于测试多服务应用的故障恢复能力,可模拟服务处理请求、调用后端服务及各种故障场景,帮助验证系统在故障情况下的恢复能力、检测机制和根因分析能力。

核心功能和特性

工作原理

每个Chaos Echo服务实例通过调用后端服务(如有)来模拟处理入站请求的过程。

故障行为

服务实例可能因以下原因处理请求失败:

  • 调用的后端服务返回错误
  • 服务实例自身发生故障

处理请求时,后端服务的调用概率可自定义,每个请求会随机调用部分后端服务。服务实例处理请求的失败概率同样可自定义,失败时存在两种等概率情况:

  • 返回错误消息并继续运行
  • 停止工作且不返回任何响应
日志行为

应用事件按以下级别记录:

  • ERROR:错误事件(如后端服务返回错误、处理请求失败;服务崩溃时可能无法记录日志,模拟服务意外故障无日志的场景)
  • INFO:其他事件(如接收/响应请求、发送消息到后端服务)
  • DEBUG:所有重要事件的详细记录,确保提供事件的真实情况

使用场景和适用范围

  • 测试多服务应用的故障恢复能力
  • 验证故障检测机制有效性
  • 进行根因分析演练
  • 模拟复杂分布式系统中的服务依赖和故障传递

使用方法和配置说明

服务配置

容器化服务需通过环境变量配置,必填参数如下:

  • BACKEND_SERVICES:后端服务主机名,用冒号(:)分隔
  • TIMEOUT:等待后端服务响应的超时时间(秒)
  • PICK_PERCENTAGE:调用后端服务的概率(百分比,0-100的整数)
  • FAIL_PERCENTAGE:处理请求失败的概率(百分比,0-100的整数)
暴露服务

服务内部使用80端口,需通过Docker端口映射暴露到主机,例如:

bash
docker run -p 8080:80 diunipisocc/chaosecho
加载服务

通过仓库中的generate_traffic.sh脚本可向暴露的服务发送请求,使用方法:

bash
./generate_traffic.sh \
    [-a|--address <address>:<port>] \  # 服务地址,默认localhost:8080
    [-n|--number <numberOfRequests>] \  # 请求数量,默认1000
    [-p|--period <timeIntervalInSeconds> ]  # 请求间隔(秒),默认0.001
生成Docker Compose文件

使用Chaos Echo Composer工具可生成多服务拓扑的Docker Compose文件。

部署示例

Docker Run示例
bash
docker run -d \
  --name chaos-echo-service \
  -p 8080:80 \
  -e BACKEND_SERVICES="service1:8081:service2:8082" \
  -e TIMEOUT=5 \
  -e PICK_PERCENTAGE=30 \
  -e FAIL_PERCENTAGE=20 \
  diunipisocc/chaosecho
Docker Compose示例(简单多服务拓扑)
yaml
version: '3'
services:
  frontend:
    image: diunipisocc/chaosecho
    ports:
      - "8080:80"
    environment:
      - BACKEND_SERVICES=backend1:80:backend2:80
      - TIMEOUT=3
      - PICK_PERCENTAGE=50
      - FAIL_PERCENTAGE=10
  backend1:
    image: diunipisocc/chaosecho
    environment:
      - BACKEND_SERVICES=
      - TIMEOUT=2
      - PICK_PERCENTAGE=0
      - FAIL_PERCENTAGE=5
  backend2:
    image: diunipisocc/chaosecho
    environment:
      - BACKEND_SERVICES=
      - TIMEOUT=2
      - PICK_PERCENTAGE=0
      - FAIL_PERCENTAGE=15

运行示例

仓库的deploy/examples目录提供多服务互联的Docker Compose示例,部署步骤:

  1. 克隆仓库并进入示例目录
  2. 执行部署命令:
    bash
    docker stack deploy -c docker-compose.yml echo
    
  3. 前端服务可通过http://<ip地址>:8080访问
  4. 使用generate_traffic.sh脚本加载服务,日志会保存为echo-YYYY-MM-DD.log并可在Kibana(http://<ip地址>:5601)中查看
查看更多 chaosecho 相关镜像 →
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diunipisocc
FogMon的Docker镜像发布,用于LiSCIo实验(Fed4Fire+),是一款针对Cloud-IoT和Fog计算基础设施的分布式监控工具,支持多节点性能监控与自适应管理。
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1 年前更新

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