djbingham/docker-compose
djbingham
自动构建
包含Docker和Docker Compose的容器，适用于CI环境。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：djbingham仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker Compose 镜像
镜像概述和主要用途
该Docker镜像在docker基础镜像上安装了docker-compose工具，特别适用于需要"Docker in Docker"架构的CI流水线环境。通过此镜像，用户可以在CI流程中便捷地使用Docker和Docker Compose进行应用构建、测试和部署。
核心功能和特性
- 基础架构：基于官方
docker镜像构建，包含完整的Docker引擎 - 工具集成：预安装Docker Compose，支持多容器应用编排
- 版本支持：提供多个版本标签，如
latest、17.03、1.13和1.12，对应不同Docker版本 - CI友好：专为CI/CD流水线设计，支持Docker in Docker模式运行
使用场景和适用范围
- 持续集成/持续部署(CI/CD)流水线
- 需要在容器环境中运行Docker Compose命令的场景
- 自动化测试环境中的多容器应用部署
- 开发环境中的一致化部署配置
使用方法和配置说明
基本使用
通过以下命令运行镜像：
bashdocker run -it --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ docker.xuanyuan.run/tmaier/docker-compose:latest
在CI流水线中使用
在CI配置文件（如GitLab CI、Jenkins等）中，可通过以下方式集成：
yaml# GitLab CI示例 stages: - deploy deploy: stage: deploy image: docker.xuanyuan.run/tmaier/docker-compose:latest script: - docker-compose up -d only: - main
版本选择
根据需要的Docker版本选择对应标签：
tmaier/docker-compose:latest- 最新版本tmaier/docker-compose:17.03- 基于Docker 17.03版本tmaier/docker-compose:1.13- 基于Docker 1.13版本tmaier/docker-compose:1.12- 基于Docker 1.12版本
作者
Tobias L. Maier 为 BauCloud GmbH 开发
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-compose 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/djbingham/docker-compose:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull djbingham/docker-compose:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"