djw8605/fah-gpu

djw8605/fah-gpu镜像说明

镜像概述

本镜像为Folding At Home（FAH）官方Docker容器的分叉版本，核心修改是集成/etc/localtime文件，确保容器时间与宿主机同步，便于日志追踪和任务管理。FAH是全球知名的分布式计算项目，通过志愿者资源研究蛋白质折叠、疾病机制等科学问题。

核心功能

• 继承FAH官方镜像的GPU加速计算能力
• 内置/etc/localtime实现容器与宿主机时间同步
• 支持参与FAH分布式科学计算任务

使用场景

• 科学爱好者贡献计算资源参与蛋白质折叠研究
• 需要GPU加速的分布式计算场景
• 需同步容器时间优化日志管理的用户

配置说明

1. 宿主机需安装NVIDIA驱动及nvidia-docker环境
2. 通过环境变量配置FAH账户（如FAH_USER、FAH_TEAM）
3. 可挂载自定义配置文件调整计算参数

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run --gpus all \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e FAH_USER="your_name" \
  -e FAH_TEAM="your_team_id" \
  djw8605/fah-gpu

Docker Compose配置

yaml
version: '3.8'
services:
  fah-gpu:
    image: djw8605/fah-gpu
    gpus: all
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    environment:
      - FAH_USER=your_name
      - FAH_TEAM=your_team_id
    restart: unless-stopped