
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dko0/squoosh是基于GoogleChromeLabs/squoosh项目构建的Docker镜像,提供了便捷的图片压缩处理功能。该镜像支持amd64、arm64和arm v7多种架构,Dockerfile开源托管于https://github.com/hellodk34/squoosh%E3%80%82%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%8F%AF%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BASquoosh Web服务,实现图片压缩、格式转换等功能。
docker run或docker-compose快速部署执行以下命令启动容器:
bashdocker run -d --name squoosh \ --restart unless-stopped \ -p 7701:8080 \ docker.xuanyuan.run/dko0/squoosh:1.12.0
部署完成后,访问http://YOUR_IP:7701即可使用Squoosh Web服务。
创建docker-compose配置文件:
bashcat > squoosh-compose.yml <<EOF version: '3' services: squoosh: image: docker.xuanyuan.run/dko0/squoosh:1.12.0 container_name: squoosh networks: - squoosh-net ports: - 7701:8080 restart: unless-stopped networks: squoosh-net: EOF
执行以下命令启动服务:
bashdocker-compose -f ./squoosh-compose.yml up -d
关于squoosh-cli的详细使用方法,请参考这篇文章。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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