
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像集成NJTransit API与AWS Polly服务,提供REST API接口,实现公共交通时刻表查询、文本转语音(TTS)及时刻表语音生成功能,帮助用户便捷获取公交信息并转换为语音内容。
需设置AWS访问密钥环境变量(AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY),并映射容器端口(默认3000)。
bashdocker build --pull --rm --tag=njtransit-tts .
bashdocker run -it --rm -p 3000:3000 -e AWS_ACCESS_KEY_ID=AKI**** -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=UVMm**** njtransit-tts
获取指定线路和站点的时刻表并转换为可读文本:
bashcurl -X GET http://localhost:3000/route/158/stop/11406/eta
route参数可使用all表示所有线路。
代理请求至AWS Polly生成语音文件:
bashcurl -X POST \ http://localhost:3000/tts \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "voiceId": "Kimberly", "text": "Test text" }'
响应返回语音文件的路径(如/static/test_text_xxx.mp3),可通过拼接主机地址访问。
结合时刻表查询与TTS功能,生成包含时刻信息的语音文件:
bashcurl -X GET http://localhost:3000/route/158/stop/11406/voice/Kimberly/tts
响应返回语音文件路径,访问方式同上。
AWS Polly支持的语音列表可参考http://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/API_Voice.html#API_Voice_Contents%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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