
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
monitoring-t-nova是一个面向Docker环境的监控镜像,支持与RabbitMQ集成,实现监控指标的收集与上报功能,适用于云环境或容器集群的监控场景。
适用于需要对Docker容器运行状态进行实时监控,并通过RabbitMQ传输监控数据的场景,例如云平台中的容器健康状态跟踪、资源使用情况统计等。
通过环境变量设置关键参数:
bashdocker run -it \ -e UUID=$(curl -s [***] | sed -e 's/.*"uuid": "//; s/".*//') \ -e QUEUE=soft \ -e RABBITMQ=localhost \ -e METRICNAME=worker \ dngroup/monitoring-t-nova
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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