
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
🐳 轻量级Docker镜像,包含3 Musketeers项目所需的核心工具。
作为3 Musketeers项目的基础镜像,怎能缺少Docker和Compose?本镜像基于https://hub.docker.com/r/_/docker/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%B7%B2%E9%A2%84%E8%A3%85docker-compose%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81Docker in Docker (DinD)功能。
3 Musketeers模式建议通过make target调用基于Compose的make _target。然而make工具通常存在于Golang stretch等大型镜像中,而Alpine等小型镜像往往不包含。并非所有项目都需要大型基础镜像,本镜像填补了这一空白。
另一个推荐模式是对依赖进行打包。即使是Golang stretch等大型镜像也未包含zip工具(虽包含tar,但有时需特定使用zip格式,如向AWS部署Lambda函数时)。本镜像已集成zip工具以满足此类需求。
bash# 拉取镜像 $ docker pull dnxsolutions/musketeers # 运行镜像 $ docker run --rm dnxsolutions/musketeers docker --version
bash# 构建镜像 make build # 测试镜像 make test # 镜像 lint 检查 make lint # 进入 musketeers 容器内部 make shell
由https://github.com/DNXLabs%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82
采用Apache 2许可协议。详见https://github.com/DNXLabs/docker-musketeers/blob/master/LICENSE%E5%AE%8C%E6%95%B4%E5%86%85%E5%AE%B9%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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