
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-serverless 是一个集成了 python3 环境和 serverless 框架的 Docker 镜像,由 DNX Solutions 管理和维护。该镜像旨在为无服务器架构(Serverless Architecture)应用提供一致的开发和运行环境,简化无服务器应用的开发、测试、部署及生命周期管理流程。
serverless 或 sls)进行无服务器应用的创建、配置、部署、日志查看等操作,支持主流云平台的无服务器服务管理。1. 获取镜像
从 Docker 镜像仓库拉取该镜像(假设官方镜像标签为 dnxlabs/serverless:latest,具体版本请参考项目仓库):
bashdocker pull dnxlabs/serverless:latest
2. 运行容器执行 serverless 命令
在项目目录下挂载当前工作目录,执行 serverless 命令(以部署应用为例):
bash# 部署无服务器应用(需提前配置云平台访问凭证) docker run --rm -v $(pwd):/app dnxlabs/serverless:latest serverless deploy
3. 常用命令示例
bashdocker run --rm dnxlabs/serverless:latest serverless --version
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app dnxlabs/serverless:latest serverless create --template aws-python3 --path my-serverless-project
该镜像无额外自定义配置参数,应用配置主要通过以下方式实现:
serverless.yml 定义服务名称、函数配置、云资源等。-e 参数传递环境变量(如云平台访问密钥 AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY 等),供 serverless 框架调用云服务 API 使用。该镜像由 DNX Solutions 管理和维护。
本镜像基于 MIT 许可证开源,详细许可条款参见 https://github.com/DNXLabs/docker-serverless/blob/master/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务