如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为 k8s.gcr.io/kube-scheduler 选定标签的镜像,用于提供 Kubernetes 集群核心控制平面组件——kube-scheduler 的运行环境。kube-scheduler 作为 Kubernetes 的调度器,负责根据集群资源状况、Pod 资源需求、亲和性规则等因素,将未调度的 Pod 分配到合适的节点上,是保障集群资源高效利用和服务可用性的关键组件。
k8s.gcr.io 镜像仓库的环境中,通过本镜像获取 kube-scheduler 组件。通过以下命令拉取特定标签的镜像(将 <TAG> 替换为目标版本,如 v1.28.0):
bashdocker pull <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG> # 示例:若镜像仓库为私有仓库 example.com,则命令为 # docker pull example.com/kube-scheduler:v1.28.0
注意:kube-scheduler 通常作为 Kubernetes 控制平面组件由 kubelet 管理(通过 Static Pod 或 Deployment),直接使用
docker run仅用于调试或特殊场景。
bashdocker run -d \ --name kube-scheduler \ --network host \ -v /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf \ <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG> \ kube-scheduler \ --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf \ --leader-elect=true \ --scheduler-name=default-scheduler \ --v=2
参数说明:
--network host:使用主机网络,确保能访问 kube-apiserver。-v /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf:挂载 kubeconfig 文件,用于认证和连接 kube-apiserver。yamlversion: '3' services: kube-scheduler: image: <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG> container_name: kube-scheduler network_mode: host volumes: - /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf command: - kube-scheduler - --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf - --leader-elect=true - --scheduler-name=default-scheduler - --v=2 restart: always
kube-scheduler 通过启动参数配置,常用参数如下:
| 参数名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
--kubeconfig | 指定 kubeconfig 文件路径,用于连接 kube-apiserver | /etc/kubernetes/scheduler.conf |
--leader-elect | 是否启用 leader 选举(多实例时确保唯一活跃调度器) | true |
--scheduler-name | 调度器名称(用于多调度器场景) | default-scheduler |
--policy-config-file | 调度策略配置文件路径(自定义调度策略时使用) | /etc/kubernetes/scheduler-policy.yaml |
--bind-timeout-seconds | Pod 绑定到节点的超时时间(秒) | 60 |
--v | 日志 verbosity 级别(0-10,级别越高日志越详细) | 2 |
kube-scheduler 主要通过启动参数配置,环境变量使用较少,常见如下:
| 环境变量名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
KUBE_SCHEDULER_KUBECONFIG | 覆盖 --kubeconfig 参数的 kubeconfig 路径 | /etc/kube/scheduler.conf |
LOG_LEVEL | 日志级别(部分定制镜像支持,等效于 --v) | 2 |
pods、nodes 等资源。docker run 或 docker-compose。--policy-config-file 指定策略配置文件,并确保镜像包含对应的插件二进制文件。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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