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Docker 官方工具与组件镜像

k8s.gcr.io/kube-scheduler选定标签的镜像,提供Kubernetes调度器组件的特定版本副本

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Docker 官方工具与组件镜像仓库类型:镜像最近更新:9 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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kube-scheduler 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

本镜像为 k8s.gcr.io/kube-scheduler 选定标签的镜像,用于提供 Kubernetes 集群核心控制平面组件——kube-scheduler 的运行环境。kube-scheduler 作为 Kubernetes 的调度器,负责根据集群资源状况、Pod 资源需求、亲和性规则等因素,将未调度的 Pod 分配到合适的节点上,是保障集群资源高效利用和服务可用性的关键组件。

2. 核心功能和特性

2.1 核心调度能力

  • 智能调度算法:基于优先级、资源需求、节点亲和性/反亲和性、Pod 亲和性/反亲和性等多维度规则进行调度决策。
  • 资源匹配:支持根据 CPU、内存等资源需求,匹配节点可分配资源,确保 Pod 运行条件满足。
  • 节点选择策略:支持节点标签选择、污点与容忍度(Taints/Tolerations)、节点亲和性规则等节点筛选机制。
  • 抢占机制:当高优先级 Pod 无法调度时,可抢占低优先级 Pod 的资源。
  • 扩展性:支持自定义调度策略和调度插件,满足特定业务需求。

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型场景

  • Kubernetes 集群控制平面部署:作为控制平面核心组件,与 kube-apiserver、kube-controller-manager 协同工作。
  • 离线/受限环境部署:在无法直接访问 k8s.gcr.io 镜像仓库的环境中,通过本镜像获取 kube-scheduler 组件。
  • 集群升级/版本一致性:需要使用特定版本 kube-scheduler 时,通过指定标签拉取对应版本镜像。

3.2 适用范围

  • 所有 Kubernetes 集群环境(包括单节点集群、生产级多节点集群)。
  • 需自定义调度策略或依赖调度插件的场景。
  • 对集群资源利用率、Pod 部署效率有要求的业务场景。

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

通过以下命令拉取特定标签的镜像(将 <TAG> 替换为目标版本,如 v1.28.0):

bash
docker pull <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG>
# 示例:若镜像仓库为私有仓库 example.com,则命令为
# docker pull example.com/kube-scheduler:v1.28.0

4.2 Docker Run 命令示例

注意:kube-scheduler 通常作为 Kubernetes 控制平面组件由 kubelet 管理(通过 Static Pod 或 Deployment),直接使用 docker run 仅用于调试或特殊场景。

bash
docker run -d \
  --name kube-scheduler \
  --network host \
  -v /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf \
  <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG> \
  kube-scheduler \
    --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf \
    --leader-elect=true \
    --scheduler-name=default-scheduler \
    --v=2

参数说明:

  • --network host:使用主机网络,确保能访问 kube-apiserver。
  • -v /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf:挂载 kubeconfig 文件,用于认证和连接 kube-apiserver。

4.3 Docker Compose 配置示例(调试用)

yaml
version: '3'
services:
  kube-scheduler:
    image: <镜像仓库地址>/kube-scheduler:<TAG>
    container_name: kube-scheduler
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf
    command:
      - kube-scheduler
      - --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
      - --leader-elect=true
      - --scheduler-name=default-scheduler
      - --v=2
    restart: always

4.4 核心配置参数

kube-scheduler 通过启动参数配置,常用参数如下:

参数名说明示例值
--kubeconfig指定 kubeconfig 文件路径,用于连接 kube-apiserver/etc/kubernetes/scheduler.conf
--leader-elect是否启用 leader 选举(多实例时确保唯一活跃调度器)true
--scheduler-name调度器名称(用于多调度器场景)default-scheduler
--policy-config-file调度策略配置文件路径(自定义调度策略时使用)/etc/kubernetes/scheduler-policy.yaml
--bind-timeout-secondsPod 绑定到节点的超时时间(秒)60
--v日志 verbosity 级别(0-10,级别越高日志越详细)2

4.5 环境变量

kube-scheduler 主要通过启动参数配置,环境变量使用较少,常见如下:

环境变量名说明示例值
KUBE_SCHEDULER_KUBECONFIG覆盖 --kubeconfig 参数的 kubeconfig 路径/etc/kube/scheduler.conf
LOG_LEVEL日志级别(部分定制镜像支持,等效于 --v)2

5. 注意事项

  1. 版本匹配:镜像标签需与 Kubernetes 集群版本严格一致(如集群版本为 v1.28.0,镜像标签应为 v1.28.0),避免版本不兼容导致集群异常。
  2. kubeconfig 配置:确保挂载的 kubeconfig 文件包含正确的认证信息(如证书、token),且有权限访问 kube-apiserver 的 pods、nodes 等资源。
  3. 生产环境部署:生产环境中建议通过 Kubernetes Static Pod 或 Deployment 部署,由 kubelet 管理生命周期,而非直接使用 docker run 或 docker-compose。
  4. 自定义调度策略:如需使用自定义调度插件或策略,需通过 --policy-config-file 指定策略配置文件,并确保镜像包含对应的插件二进制文件。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/docker/desktop-kubernetes-scheduler:<标签>

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docker pull docker/desktop-kubernetes-scheduler:<标签>

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