
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pvc-exporter是一款针对Kubernetes环境的监控工具,主要用于监控由块存储供应器提供的已挂载PVC(Persistent Volume Claim)。该工具提供两个核心指标:PVC使用率百分比及Pod与PVC的映射关系,帮助用户实时掌握PVC资源使用情况及关联关系。
pvc_usage指标,实时反映已挂载PVC的使用率百分比pvc_mapping指标,清晰展示Pod与PVC之间的关联关系适用于使用块存储供应器(如longhorn、trident、rook-ceph等)的Kubernetes集群环境,特别适合需要监控PVC资源使用情况、分析Pod存储依赖关系的场景。注意:仅用于监控由块存储供应器提供的已挂载PVC。
通过kubectl命令应用以下YAML文件进行部署:
bashkubectl apply -f namespace.yml -f rbac.yml -f deployment.yml -f daemonset.yml -f servicemonitor.yml
可将pvc_usage-dashboard导入Grafana以实现PVC使用率的可视化监控。仪表板图例格式为pod:pvc,便于直观查看各Pod对应的PVC使用情况。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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