
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为韩语版Upload-labs,是一个专注于PHP环境文件上传漏洞学习的测试平台。它基于中国安全研究者开发的开源项目Upload-labs(https://github.com/c0ny1/upload-labs)进行韩语翻译,保留原项目的漏洞场景设计,方便韩语用户学习实践。
该镜像无需复杂配置,直接运行即可启动服务。默认使用80端口提供Web访问。
bashdocker run -d -p 8080:80 docker.xuanyuan.run/dockerpentest/upload-labs-kr
运行后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可进入测试平台。
yamlversion: '3' services: upload-labs-kr: image: docker.xuanyuan.run/dockerpentest/upload-labs-kr ports: - "8080:80" restart: always
执行 docker-compose up -d 启动服务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务