
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dolfinx-nightly 是基于 FEniCS 项目中 dolfinx 库的每日构建版本,包含最新开发阶段的代码。该镜像提供实数和复数两种计算模式的预构建环境,旨在为开发者和研究人员提供接触 dolfinx 最新特性、修复和功能的途径,适用于需要前沿有限元计算能力的场景。
启动实数计算版本
bashdocker run -it --rm dolfinx/nightly:real
启动复数计算版本
bashdocker run -it --rm dolfinx/nightly:complex
如需将本地项目文件挂载到容器中:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/local/project:/workspace dolfinx/nightly:real
容器内 /workspace 目录将映射至本地项目路径,支持文件读写与代码运行。
容器启动后,可直接在终端中运行 dolfinx 示例脚本:
python# 示例:求解简单 Poisson 方程(实数模式) from dolfinx import mesh, fem, plot from mpi4py import MPI import numpy as np # 创建网格 domain = mesh.create_unit_square(MPI.COMM_WORLD, 10, 10) V = fem.FunctionSpace(domain, ("CG", 1)) # 定义边界条件 u_D = fem.Function(V) u_D.interpolate(lambda x: 1 + x[0]**2 + 2*x[1]**2) facets = mesh.locate_entities_boundary(domain, dim=1, marker=lambda x: np.isclose(x[0], 0) | np.isclose(x[0], 1) | np.isclose(x[1], 0) | np.isclose(x[1], 1)) dofs = fem.locate_dofs_topological(V=V, entity_dim=1, entities=facets) bc = fem.dirichletbc(value=u_D, dofs=dofs) # 定义变分问题 u = fem.Function(V) v = fem.TestFunction(V) f = fem.Constant(domain, -6.0) a = fem.form(fem.inner(fem.grad(u), fem.grad(v)) * fem.dx) L = fem.form(f * v * fem.dx) # 求解 problem = fem.petsc.LinearProblem(a, L, bcs=[bc], petsc_options={"ksp_type": "preonly", "pc_type": "lu"}) u = problem.solve() print("Solution computed successfully")
:real 和 :complex),需根据计算需求选择docker pull dolfinx/nightly:real 或 docker pull dolfinx/nightly:complex您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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