
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供一个完整的Objective-C 2.0开发环境,基于Ubuntu系统构建,集成Clang 9编译器、GNUstep框架及libobjc2库,支持现代Objective-C特性的开发与编译工作。
shdocker pull docker.xuanyuan.run/doratex/clang9-objc2:latest
shcd Dockerfile/ubuntu1910 docker build --no-cache=true -t clang9-objc2:ubuntu1910 .
Dockerfile源码可访问https://github.com/doraTeX/Docker-clang9-objc2获取。
将本地工作目录挂载到容器内,执行编译命令:
shdocker run --rm -it -v $(pwd):/workdir docker.xuanyuan.run/doratex/clang9-objc2:latest /bin/bash # clang-objc -o foobar foobar.m # ./foobar
其中clang-objc是预定义别名,对应命令为:
shalias clang-objc="${CC} $(gnustep-config --objc-flags) $(gnustep-config --objc-libs) -fobjc-arc -lobjc -ldispatch -lgnustep-base"
仓库中包含test目录,可通过脚本测试多种Objective-C 2.0特性:
shdocker run --rm -it -v $(pwd):/workdir docker.xuanyuan.run/doratex/clang9-objc2:latest /bin/bash # cd test # ./test_all.sh
注意:最后一个GUI测试需X Window System支持才能通过。
本镜像的构建流程与测试文件主要参考了https://github.com/plaurent的https://github.com/plaurent/gnustep-build。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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