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draftable/apish Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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draftable/apish
draftable
Draftable API Self-hosted是一款自托管的文档比较API服务,支持多种格式文档的差异分析与可视化,适用于需要本地化部署文档比较功能的企业与开发者。
2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:draftable仓库类型:镜像最近更新:10 个月前
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Draftable API Self-hosted 技术文档

1. 镜像概述

Draftable API Self-hosted是一款自托管的文档比较API服务,旨在为企业与开发者提供本地化部署的文档差异分析能力。该服务支持PDF、Word、Excel等多种主流文档格式的比对,可生成结构化差异数据与可视化报告,并通过RESTful API接口实现灵活集成,确保数据处理全程在用户自有基础设施内完成,满足隐私与合规需求。

2. 核心功能与特性

2.1 多格式文档支持
  • 兼容PDF、Microsoft Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、纯文本(TXT)等格式文档的比对
  • 支持跨格式比较(如PDF与Word文档比对)
2.2 差异分析与可视化
  • 精确识别文本内容、格式样式(字体、颜色、排版)、表格、图片等元素的差异
  • 提供JSON结构化差异数据与HTML可视化报告两种输出形式
  • 支持内联对比(修改内容标红/绿)与侧边对比(源文档与目标文档并列展示)模式
2.3 自托管与安全性
  • 本地化部署,文档数据存储与处理均在用户服务器内完成,避免数据外泄风险
  • 支持API密钥认证,限制非法访问
  • 可配置文档自动清理策略,避免存储占用过大
2.4 灵活集成能力
  • 提供RESTful API接口,支持文档上传、比较任务创建、结果查询等全流程操作
  • 兼容主流编程语言(Python、Java、JavaScript等),提供SDK简化集成
  • 支持同步与异步两种调用模式,适配不同业务场景

3. 使用场景

3.1 企业文档管理
  • 内部报告、技术文档的版本差异审核
  • 合同、协议等***文件的修改追踪
  • 多部门协作文档的变更管理
3.2 开发者集成
  • 文档管理系统的版本对比功能
  • 内容协作平台的修改追踪模块
  • 教育类应用的论文/作业批改工具
3.3 合规与审计
  • ***、***等行业的合规文档变更记录
  • ***、事业单位的公文流转修改存档
  • 审计报告的版本差异追溯

4. 部署与使用指南

4.1 部署前提
  • 系统要求:64位Linux系统(推荐Ubuntu 20.04+/CentOS 8+),4核CPU,8GB RAM,20GB+可用磁盘空间
  • 依赖环境:Docker Engine 20.10+,Docker Compose 2.0+(可选),网络端口开放(默认8080)
4.2 Docker快速部署
4.2.1 单容器部署

通过docker run命令直接启动服务:

bash
docker run -d \
  --name draftable-api \
  -p 8080:8080 \
  -e DRAFTABLE_API_KEY="your-strong-api-key" \  # 自定义API密钥,用于认证
  -e DRAFTABLE_STORAGE_PATH="/data" \           # 文档存储路径
  -v /host/path/to/data:/data \                 # 挂载本地目录持久化存储
  --restart always \
  draftable/api:self-hosted-latest
4.2.2 Docker Compose部署

创建docker-compose.yml配置文件:

yaml
version: '3.8'
services:
  draftable-api:
    image: draftable/api:self-hosted-latest
    container_name: draftable-api
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"  # 宿主机端口:容器端口
    environment:
      - DRAFTABLE_API_KEY="your-strong-api-key"  # 必填,API访问密钥
      - DRAFTABLE_PORT=8080                     # 服务监听端口,默认8080
      - DRAFTABLE_STORAGE_PATH="/data"          # 容器内文档存储路径
      - DRAFTABLE_LOG_LEVEL="info"              # 日志级别:debug/info/warn/error,默认info
      - DRAFTABLE_MAX_FILE_SIZE="100M"          # 单文件最大上传限制,默认50M
      - DRAFTABLE_RETENTION_DAYS=7              # 文档自动清理周期(天),默认30天
    volumes:
      - ./draftable-data:/data  # 本地目录挂载,持久化存储文档
    networks:
      - draftable-net

networks:
  draftable-net:
    driver: bridge

启动服务:

bash
docker-compose up -d
4.3 环境变量配置说明
环境变量描述默认值是否必填
DRAFTABLE_API_KEYAPI访问认证密钥,长度建议≥16位-是
DRAFTABLE_PORT服务监听端口8080否
DRAFTABLE_STORAGE_PATH文档存储路径(容器内)/var/draftable否
DRAFTABLE_LOG_LEVEL日志级别,可选值:debug/info/warn/errorinfo否
DRAFTABLE_MAX_FILE_SIZE单文件最大上传大小,支持K/M/G单位50M否
DRAFTABLE_RETENTION_DAYS文档自动清理周期(天),设为0禁用清理30否
DRAFTABLE_TIMEOUTAPI请求超时时间(秒)300否
DRAFTABLE_CORS_ORIGINS允许跨域请求的源(逗号分隔),*表示全部*否
4.4 API使用示例
4.4.1 创建文档比较任务

通过POST请求提交两个文档进行比较:

bash
curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/comparisons \
  -H "Authorization: Bearer your-strong-api-key" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -F "source_file=@/local/path/source.docx" \  # 源文档
  -F "target_file=@/local/path/target.docx" \  # 目标文档
  -F "output_formats=json,html" \              # 输出格式:json(结构化数据)、html(可视化报告)
  -F "mode=side_by_side"                       # 对比模式:side_by_side(侧边)/inline(内联)
4.4.2 查询比较结果

任务创建后返回comparison_id,使用该ID查询结果:

bash
curl -X GET "http://localhost:8080/api/v1/comparisons/{comparison_id}" \
  -H "Authorization: Bearer your-strong-api-key"

响应示例(JSON):

json
{
  "comparison_id": "cmp-123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "status": "completed",
  "created_at": "2024-05-20T14:30:00Z",
  "completed_at": "2024-05-20T14:30:05Z",
  "differences_count": 8,
  "results": {
    "json_url": "http://localhost:8080/api/v1/comparisons/{comparison_id}/result.json",
    "html_url": "http://localhost:8080/api/v1/comparisons/{comparison_id}/result.html"
  }
}

5. 注意事项

  • 服务启动后,建议通过反向代理(如Nginx)配置HTTPS,增强传输安全性
  • 高并发场景下,建议增加CPU核心数与内存,避免比较任务积压
  • 定期备份挂载的文档存储目录,防止数据丢失
  • 企业级应用需联系Draftable官方获取商业授权,避免合规风险

详细API文档与SDK下载可访问容器内服务首页(http://localhost:8080)查看。

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