dragonflyoss/scheduler

P2P网络跟踪调度器镜像

镜像概述

本镜像提供P2P网络中的跟踪器（Tracker）与调度器功能，核心作用是监控网络中的节点状态，并为每个节点（Peer）动态选择最优下载网络路径，从而提升P2P传输效率与资源利用率。

核心功能与特性

核心功能

• 节点跟踪：实时监控P2P网络中节点的在线状态、连接质量与资源可用性
• 路径选择：基于节点位置、网络延迟、带宽容量等参数，为每个下载请求匹配最优传输路径
• 调度管理：协调节点间的资源分配，避免网络拥塞与资源冲突

主要特性

• 自适应算法：支持动态调整路径选择策略，适应网络拓扑变化
• 低开销设计：轻量化架构，对系统资源占用低，适合边缘节点部署
• 可扩展接口：提供API接口，支持与外部监控系统或P2P客户端集成
• 高可用性：支持多实例部署，实现负载均衡与故障转移

使用场景与适用范围

典型使用场景

• P2P文件共享系统（如BitTorrent类应用）
• 分布式内容分发网络（P2P CDN）
• 实时流媒体传输（P2P直播/点播）
• 去中心化存储系统（如IPFS辅助节点）

适用范围

• 中小型P2P网络（节点规模100-***台）
• 边缘计算环境中的节点协调
• 对传输延迟敏感的P2P应用
• 资源受限设备（如IoT边缘节点）的网络优化

使用方法与配置说明

基础部署（Docker Run）

bash
docker run -d \
  --name p2p-tracker-scheduler \
  -p 6881:6881 \  # 默认服务端口
  -e PORT=6881 \   # 服务监听端口
  -e ALGORITHM=load_balanced \  # 路径选择算法（可选：shortest/load_balanced/bandwidth_aware）
  -e NODE_TIMEOUT=30 \  # 节点超时时间（秒）
  -v ./data:/app/data \  # 持久化存储节点状态数据
  p2p-tracker-scheduler:latest

Docker Compose配置

yaml
version: "3"
services:
  tracker-scheduler:
    image: p2p-tracker-scheduler:latest
    container_name: p2p-tracker
    ports:
      - "6881:6881/tcp"
      - "6881:6881/udp"  # 支持UDP协议（如需要）
    environment:
      - PORT=6881
      - ALGORITHM=bandwidth_aware
      - NODE_TIMEOUT=45
      - LOG_LEVEL=INFO  # 日志级别：DEBUG/INFO/WARN/ERROR
      - MAX_PEERS=5000  # 最大并发节点数
    volumes:
      - tracker-data:/app/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  tracker-data:

配置参数说明

持久化与数据管理

• 容器内/app/data目录存储节点状态、路径计算缓存等数据，建议通过卷挂载实现持久化
• 数据文件格式为JSON，可通过外部工具解析用于网络分析

注意事项

• 生产环境建议部署至少2个实例实现高可用，通过负载均衡器分发请求
• 网络带宽需满足节点通信需求，建议单实例分配至少100Mbps上行带宽
• 算法选择需根据实际场景调整：延迟敏感场景用shortest，负载均衡需求用load_balanced，带宽异构网络用bandwidth_aware