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Dremio - 一款简单且开放的湖仓平台(社区版)。

64 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:dremio仓库类型:镜像最近更新:9 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Dremio 社区版 Docker 镜像文档

概述

Dremio 是一款简单且开放的湖仓平台(社区版)。数据团队可通过 Dremio 实现自服务分析,同时灵活使用其高速 SQL 引擎及其他处理引擎操作相同数据。构建镜像的 https://github.com/dremio/containers/blob/master/images/dremio-oss/Dockerfile 及用于在 Kubernetes 集群部署 Dremio 的 Helm Charts 可在 https://github.com/dremio/dremio-cloud-tools/tree/master/charts/dremio_v2 获取。

快速参考

  • 使用与部署文档
  • 访问社区网站提问或提交问题
  • 丰富的教程资源

维护方

  • Dremio Corp

商业支持与企业版

  • Dremio 企业版

核心功能与特性

  • 自服务分析:支持分析师以亚秒级查询响应时间探索和可视化数据。
  • 数据处理能力:数据工程师可直接在数据湖中摄取和转换数据,全面支持 DML 操作。
  • 多源数据连接:分析师可将数据湖中的数据与外部数据库数据关联,无需将数据迁移至对象存储即可挖掘价值。
  • 开放标准:基于 Apache Iceberg 和 Apache Arrow 等社区驱动标准,支持使用各类处理引擎,消除供应商锁定。
  • Apache Arrow 关联:作为 Apache Arrow(列式内存处理平台)的共同创建者,Dremio 广泛使用 Arrow,该技术也是众多开源项目的核心。

使用场景与适用范围

  • 数据团队进行自服务数据分析与可视化
  • 数据工程师在数据湖中执行数据摄取、转换及 DML 操作
  • 分析师需要关联数据湖与外部数据库数据,避免数据迁移
  • 组织希望采用开放标准构建数据平台,避免供应商锁定

使用方法与配置说明

单节点部署

通过以下命令启动单节点部署,包含嵌入式 Zookeeper、主协调器和执行器:

bash
docker run -p 9047:9047 -p 31010:31010 -p 32010:32010 -p 45678:45678 dremio/dremio-oss

分布式部署

在 Kubernetes 集群中部署分布式 Dremio,可使用发布的 https://github.com/dremio/dremio-cloud-tools/tree/master/charts/dremio_v2%E3%80%82

集群中的名称解析

当 Dremio 节点间通信时,需确保节点在 Zookeeper 中注册的名称可被其他节点解析。最简单的方法是使用 IP 地址,并设置以下附加属性:

bash
-Dregistration.publish-host=$LOCAL_CONTAINER_IP

(其中 $LOCAL_CONTAINER_IP 为容器的本地 IP 地址)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dremio-oss 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dremio/dremio-oss:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dremio/dremio-oss:<标签>

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