
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ubuntu 14.04构建,包含RabbitMQ消息代理服务。RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,实现了高级消息队列协议(AMQP),可用于在分布式系统中实现可靠的消息传递,支持多种消息模式,如点对点、发布/订阅等。
镜像构建
从Dockerfile构建镜像:
bashdocker build -t="drud/rabbitmq" github.com/newmediadenver/drud.rabbitmq
基本运行方式
启动RabbitMQ服务,映射默认端口(5672为AMQP通信端口,***为Web管理界面端口):
bashdocker run --name drud.rabbitmq -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 docker.xuanyuan.run/drud/rabbitmq
带持久化存储的运行方式
通过挂载卷实现日志和数据的持久化存储:
bashdocker run --name drud.rabbitmq -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 \ -v <本地日志目录>:/data/log \ -v <本地数据目录>:/data/mnesia \ docker.xuanyuan.run/drud/rabbitmq
<本地日志目录>:宿主机上用于存储RabbitMQ日志的目录<本地数据目录>:宿主机上用于存储RabbitMQ Mnesia数据库文件的目录(包含消息数据和元数据)访问管理界面
启动容器后,通过浏览器访问 http://<宿主机IP>:15672 即可打开RabbitMQ管理界面,默认用户名和密码均为 guest(仅允许本地访问,远程访问需配置用户权限)。
端口说明
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 drud/rabbitmq 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: