
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Velero-API 是一款专为 Kubernetes 环境设计的应用程序,核心功能是与 Velero 客户端进行通信,主要作为 Velero-UI 的后端服务,提供 API 接口以支持前端与 Velero 客户端的交互操作,实现对 Velero 相关功能的管理和控制。
适用于需要通过 Velero-UI 图形化界面管理 Velero 的 Kubernetes 环境,尤其适合在需要简化 Velero 操作流程、提升管理效率的场景中使用,为开发和运维人员提供便捷的 Velero 功能访问途径。
详细的部署步骤、配置参数及使用说明,请参考项目 GitHub 仓库中的官方文档。基本使用流程如下:
克隆项目源代码:
bashgit clone https://github.com/seriohub/velero-api.git cd velero-api
根据仓库内的部署文档,完成环境配置(如 Kubernetes 资源定义、环境变量设置等)。
启动服务后,Velero-API 将作为后端服务运行,自动与 Velero 客户端建立通信,并为 Velero-UI 提供 API 支持,实现前端对 Velero 功能的管理操作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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