
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于https://angular.io/构建的DSpace用户界面,使用https://www.typescriptlang.org/编写并采用https://angular.io/guide/universal。
DSpace开源软件是一个开箱即用的资源库应用,全球有2000多个组织和机构使用它来提供对数字资源的持久访问。更多信息请访问[***]。
DSpace由Java后端和Angular前端组成:
以下是DockerHub中标签的使用说明:
dspace-7.5)- 对应https://github.com/DSpace/dspace-angular/releases上的相同版本,为最稳定标签,对应特定发布版本。
*-dist变体仅包含预构建的dist分发文件夹,仅可在生产模式下运行。dspace-7_x - 7.x分支(GitHub dspace-7_x分支)的最新版本,包含未发布的7.x代码,以开发模式运行。
latest - GitHub main分支的前沿代码,不稳定,绝不可用于生产环境。latest-dist - GitHub main分支的前沿代码,不稳定,绝不可用于生产环境,仅包含dist文件夹,仅可生产模式运行。注意:前端必须与相同版本的后端一起运行,后端镜像地址:https://hub.docker.com/r/dspace/dspace/tags
每个版本的文档可通过https://wiki.lyrasis.org/display/DSDOC/在线查看或下载。
最新安装指南:https://wiki.lyrasis.org/display/DSDOC7x/Installing+DSpace
参见https://github.com/DSpace/DSpace/blob/main/CONTRIBUTING.md
DSpace源代码采用https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause,完整许可证见LICENSE文件或[***]。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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