如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像专为MET(模式评估工具)的构建过程和单元测试套件运行提供所需的外部依赖环境。通过预封装必要的依赖组件,确保MET项目在开发、构建和测试阶段拥有一致的运行环境,减少因依赖差异导致的兼容性问题。
拉取镜像(需替换[镜像名称]和[标签]为实际值):
bashdocker pull [镜像名称]:[标签]
启动容器并进入交互模式:
bashdocker run -it --rm [镜像名称]:[标签] /bin/bash
在容器内执行MET构建或测试命令,例如:
bash# 构建MET ./configure && make # 运行单元测试 make test
可通过挂载本地MET项目目录到容器中,实现本地代码的实时构建与测试:
bashdocker run -it --rm -v /本地/MET项目路径:/met [镜像名称]:[标签] /bin/bash
进入容器后即可在/met目录下操作本地项目文件。
当前镜像无需额外环境变量配置,所有必要依赖已预安装并配置完成。如项目有特殊依赖需求,可基于此镜像创建自定义Dockerfile进行扩展。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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