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MET开发镜像，用于测试环境的开发与测试工作，提供一致可控的测试环境支持。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：dtcenter仓库类型：镜像最近更新：22 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
MET开发测试镜像文档
镜像概述
MET开发测试镜像是专为MET项目开发过程设计的专用镜像，旨在为开发人员提供一致、可控的测试环境，确保测试过程的稳定性和可重复性。该镜像集成了MET项目测试所需的基础依赖和工具，简化测试环境搭建流程，提升开发测试效率。
核心功能和特性
- 环境一致性：统一的测试环境配置，避免因本地环境差异导致的测试结果不一致问题
- 测试工具集成：预装MET项目测试所需的基础工具和依赖库，开箱即可开展测试工作
- 轻量级设计：基于精简基础镜像构建，减少资源占用，加快镜像拉取和启动速度
- 灵活配置：支持通过环境变量和挂载卷自定义测试参数和测试资源
使用场景和适用范围
- MET项目开发过程中的单元测试、集成测试执行
- 开发团队内部的测试环境共享与协作
- CI/CD流程中测试阶段的环境提供
- 测试环境问题复现与调试
使用方法和配置说明### 基础使用命令通过docker run命令快速启动测试环境：
bashdocker run -it --rm met-dev-test-image:latest
挂载本地代码目录
如需测试本地开发代码，可通过-v参数挂载本地目录至容器内：
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/app met-dev-test-image:latest
说明：将当前目录（$(pwd)）挂载至容器内的
/app目录，容器内可直接访问本地开发文件
环境变量配置
支持通过环境变量自定义测试行为，常用环境变量说明：
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
TEST_MODE | 测试模式，可选值：unit（单元测试）、integration（集成测试） | unit |
LOG_LEVEL | 日志级别，可选值：info、debug、warn、error | info |
示例：指定集成测试模式并开启调试日志
bashdocker run -it --rm -e TEST_MODE=integration -e LOG_LEVEL=debug met-dev-test-image:latest
执行测试命令
容器启动后，可直接在容器内执行测试命令（具体命令需根据MET项目测试规范确定）：
bash# 示例：执行单元测试 cd /app && ./run_tests.sh --unit
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull dtcenter/met-dev:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"