
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本容器镜像是Dynatrace配置即代码工具Monaco的容器化版本,旨在简化Monaco CLI在CI/CD流水线中的集成与使用。Monaco(Monitoring as Code)工具从监控即代码CLI演进而来,提供可观测性与安全即代码能力,支持全自动化配置Dynatrace平台,覆盖从标准化配置所有Dynatrace环境到满足单个环境特定需求的全场景。
monaco命令调用容器镜像的使用方式与原生Monaco CLI一致,命令行参数通过容器运行命令直接传递给内部Monaco CLI。
4.1.1 检查Monaco版本
bashdocker run --rm dynatrace/configuration-as-code:latest monaco --version
4.1.2 部署配置示例
假设本地存在Monaco配置文件目录./configs,部署到目标环境:
bashdocker run --rm -v $(pwd)/configs:/workspace dynatrace/configuration-as-code:latest deploy -e /workspace/environments.yaml /workspace/projects
在CI/CD流水线中,可将本镜像作为构建容器,直接通过monaco命令执行配置操作。
示例:GitLab CI配置片段
yamldeploy-dynatrace-config: image: dynatrace/configuration-as-code:latest script: - monaco deploy -e environments.yaml projects/ only: - main
关于Monaco CLI的完整使用方法(如配置文件格式、命令参数等),请参考官方文档。
Monaco 2.0及以上版本由Dynatrace支持团队提供官方支持。
支持服务详情及联系方式请参考Dynatrace支持页面。
除Monaco外,Dynatrace还提供Terraform Provider作为配置即代码的另一种实现方式,适用于已采用Terraform的用户场景。
推荐场景:已使用Terraform或计划采用Terraform进行基础设施即代码管理的用户,建议优先使用Terraform Provider。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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