
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dynatrace OpenTelemetry Target Allocator 分发版基于 https://opentelemetry.io/docs/platforms/kubernetes/operator/target-allocator/ 构建,旨在解耦 Prometheus 中的服务发现与指标收集过程,使这两个组件能够独立进行扩展,优化监控系统的性能和可扩展性。
适用于基于 Kubernetes 环境部署 Prometheus 进行监控的场景,尤其适合需要处理大规模服务发现或高指标收集负载的用户,可有效提升监控系统的可扩展性和稳定性。
详细配置和使用指南请参考官方文档:https://github.com/Dynatrace/otel-target-allocator
该镜像通常作为 Kubernetes 集群中的组件部署,配合 OpenTelemetry Operator 和 Prometheus 使用。具体部署步骤、配置参数及环境变量说明,请查阅上述 GitHub 文档获取最新信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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