
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
gcr.io/tekton-releases/github.com/tektoncd/triggers/cmd/controller是Tekton Triggers组件的核心控制器镜像,专为Kubernetes环境设计。作为Tekton CI/CD框架的一部分,该控制器负责管理Trigger相关自定义资源(CRs)的生命周期,协调外部事件(如Git提交、Issue创建等)与Tekton流水线的触发流程,确保事件正确转换为流水线运行请求。
该镜像通常通过Tekton Triggers的官方安装流程部署,无需手动拉取或运行,具体部署步骤如下:
bashkubectl apply -f https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/latest/release.yaml
安装完成后,控制器以Deployment形式运行在bashkubectl apply -f https://storage.googleapis.com/tekton-releases/triggers/latest/release.yaml
tekton-pipelines命名空间中。环境变量
SYSTEM_NAMESPACE:控制器运行的命名空间,默认值为tekton-pipelines,用于访问集群内资源。METRICS_DOMAIN:指标暴露的域名前缀,默认值为tekton.dev/triggers,用于Prometheus指标收集。METRICS_PORT:指标暴露端口,默认值为9090,提供Prometheus格式指标。HEALTH_PROBE_PORT:健康检查端口,默认值为8080,提供存活探针和就绪探针端点。LOG_LEVEL:日志级别,可选值为info、debug、warn、error,默认值为info。命令行参数
--kubeconfig:Kubernetes配置文件路径,仅非集群内运行时使用(如本地调试)。--leader-election:启用leader election(默认启用),确保单实例处理资源,避免冲突。--max-reconcile-rate:每秒最大资源调和次数,默认值为10,控制控制器负载。METRICS_PORT(默认9090)暴露Prometheus指标,关键指标包括trigger_controller_reconcile_count(调和次数)、trigger_controller_reconcile_errors(调和错误数)。kubectl logs -n tekton-pipelines <controller-pod-name>查看,日志级别通过LOG_LEVEL调整。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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