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codebuild-git-integration

ebarault/codebuild-git-integration

ebarault
自动构建

该镜像用于集成GitLab、Bitbucket与AWS CodeBuild及CodePipeline,实现代码打包上传S3、触发构建、获取构建产物并同步CI/CD流程结果的自动化。

2 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:ebarault仓库类型:镜像最近更新:5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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anyservice-awscode

集成AWS CodeBuild和CodePipeline与Git服务

兼容的服务提供商

  • BitBucket
  • GitLab

镜像地址: https://hub.docker.com/r/ebarault/codebuild-git-integration/

AWS CodeBuild功能

该镜像会将项目打包为ZIP归档文件,上传至指定的CODEBUILD_S3_BUCKET/CODEBUILD_S3_KEY位置,并启动AWS CodeBuild构建流程。构建流程会与S3中的归档版本绑定。

Bitbucket/GitLab流水线会等待AWS CodeBuild完成,并根据构建结果返回成功或失败状态。CodeBuild项目生成的产物会从S3下载到Bitbucket/GitLab runner的指定目录(默认是.codebuild_artifacts),以便后续流水线步骤使用。

CI环境变量导出

CI特定的环境变量会导出到AWS CodeBuild runner:

Bitbucket流水线

所有以BITBUCKET_为前缀的环境变量都会被导出。完整的Bitbucket流水线环境变量列表可参考:Atlassian文档。用户可通过BITBUCKET_前缀导出额外环境变量。

GitLab-CI

所有以CI_或GITLAB_为前缀的环境变量都会被导出。完整的GitLab CI环境变量列表可参考:GitLab文档。用户可通过CI_/GITLAB_前缀或CI_ENV_PATTERN变量(指定额外前缀)导出更多环境变量。

集成示例

Bitbucket流水线配置(bitbucket-pipelines.yml)

yaml
image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
            - |
              AWS_DEFAULT_REGION=eu-west-1 \
              CODEBUILD_PROJECT_NAME=my-project-name \
              CODEBUILD_S3_BUCKET=my-s3-bucket-name \
              CODEBUILD_S3_ARCHIVE_KEY=codebuild/project-name/code.zip \
              CODEBUILD_S3_RESULT_PATH=codebuild/project-name/codebuild-results \
              CODEBUILD_START_JSON_FILE=cicd/buildspec/start_build.json \
              start-build

GitLab-CI配置(.gitlab-ci.yml)

yaml
image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
stages:
    - build

codebuild_start:
    tags:
        - docker
    stage: build
    script:
        - |
            AWS_DEFAULT_REGION=eu-west-1 \
            CODEBUILD_PROJECT_NAME=my-project-name \
            CODEBUILD_S3_BUCKET=my-s3-bucket-name \
            CODEBUILD_S3_ARCHIVE_KEY=codebuild/project-name/code.zip \
            CODEBUILD_S3_RESULT_PATH=codebuild/project-name/codebuild-results \
            CODEBUILD_START_JSON_FILE=cicd/buildspec/start_build.json \
            start-build

产物使用示例

CodeBuild生成的产物会下载到runner的.codebuild_artifacts目录,可在后续步骤中使用:

  • GitLab示例:
yaml
linting:
    image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
    script:
        - start-build
    artifacts:
      paths:
        - .codebuild_artifacts
      expire_in: 20 week
  • Bitbucket示例:
yaml
pipelines:
  default:
    - step:
        name: Build and test
        image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
        script:
            - start-build
        artifacts:
          - .codebuild_artifacts/**

AWS Pipeline功能

当CodeBuild构建成功后,可通过Bitbucket自定义流水线触发AWS CodePipeline。CodeBuild生成的产物会被下载,若未打包则会被压缩并上传到Pipeline指定的S3桶和路径。Pipeline需配置为当指定S3桶有新文件时自动运行。

Bitbucket流水线配置(bitbucket-pipelines.yml)

yaml
image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
pipelines:
  custom:
    pipeline_release:
      - step:
          script:
            - |
              AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
              CODEBUILD_S3_BUCKET=my-s3-bucket-name \
              CODEBUILD_S3_RESULT_PATH=codebuild/project-name/codebuild-results \
              CODEPIPELINE_S3_BUCKET=my-pipeline-s3-bucket \
              CODEPIPELINE_S3_ARCHIVE_KEY=codepipeline/project-name/pipeline.zip \
              push-to-pipeline

GitLab-CI配置(.gitlab-ci.yml)

yaml
image: ebarault/codebuild-git-integration:latest
stages:
    - deploy

pipeline_release:
    tags:
        - docker
    stage: deploy
    script:
        - |
          AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
          CODEBUILD_S3_BUCKET=my-s3-bucket-name \
          CODEBUILD_S3_RESULT_PATH=codebuild/project-name/codebuild-results \
          CODEPIPELINE_S3_BUCKET=my-pipeline-s3-bucket \
          CODEPIPELINE_S3_ARCHIVE_KEY=codepipeline/project-name/pipeline.zip \
          push-to-pipeline

注意:可向start-build脚本传递额外的aws codebuild start-build命令参数,例如:

yaml
    ...
    script:
        - start-build --buildspec-override cicd/my-other-buildspec.yml

环境变量说明

建议将所有配置保存在bitbucket-pipelines.yml或.gitlab-ci.yml文件中,除了AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY,以确保提交与对应的S3桶和路径关联。

必填变量

  • AWS_ACCESS_KEY_ID:启动构建的AWS用户访问密钥
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY:启动构建的AWS用户秘密访问密钥
  • AWS_DEFAULT_REGION:CodeBuild执行的AWS区域
  • CODEBUILD_S3_BUCKET:CodeBuild拉取代码归档的S3桶
  • CODEBUILD_S3_ARCHIVE_KEY:CodeBuild拉取代码归档的S3键(例如:codebuild/my-project/my-code.zip)

可选变量

  • AWS_ASSUME_ROLE:执行CodeBuild/CodePipeline时要 Assume 的IAM角色ARN
  • AWS_ASSUME_ROLE_DURATION:STS临时凭证的有效期(默认3600秒)
  • VERBOSE:设为true时开启调试模式(可能泄露敏感信息)
  • CODEBUILD_START_JSON_FILE:项目内JSON文件路径,用于合并start-build命令选项
  • CODEBUILD_PROJECT_NAME:CodeBuild项目名称(若未在JSON文件中定义)
  • CODEBUILD_S3_RESULT_PATH:存储构建ID的S3路径(用于自定义流水线)
  • WAIT_FOR_CODEBUILD:是否等待CodeBuild完成(默认true)
  • CODEPIPELINE_S3_BUCKET:CodePipeline的源S3桶(触发Pipeline时必填)
  • CODEPIPELINE_S3_ARCHIVE_KEY:CodePipeline的源S3键(触发Pipeline时必填)
  • CODEBUILD_CHROOT:要打包的内部文件夹路径(默认./)
  • CI_ENV_PATTERN:额外导出的环境变量前缀(用|分隔)
  • CODEBUILD_ARTIFACTS_PACKAGING:CodeBuild产物打包方式(ZIP或NONE,默认ZIP)
  • GITLAB_ARTIFACTS_DIR:GitLab runner提取产物的目录(默认.codebuild_artifacts)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 codebuild-git-integration 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ebarault/codebuild-git-integration:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ebarault/codebuild-git-integration:<标签>

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