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eboraas
该镜像集成OpenAI Gym、TensorFlow和Jupyter Notebook，提供稳定及nightly版本变体，支持强化学习环境开发与实验，可通过Jupyter交互操作并使用TensorBoard可视化。
43 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：eboraas仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
OpenAI Gym镜像（集成TensorFlow与Jupyter Notebook）
镜像概述
本镜像集成OpenAI Gym、TensorFlow（可选优化版本）及Jupyter Notebook，提供四种版本变体：stable、stable-sandybridge、nightly、nightly-sandybridge。所有变体均从上游Git安装完整Gym环境（含所有可用环境），版本差异基于底层TensorFlow镜像（详情见https://hub.docker.com/r/eboraas/tensorflow%EF%BC%89%EF%BC%8C%E9%BB%98%E8%AE%A4%E4%BD%BF%E7%94%A8stable%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82
核心功能
- 包含完整OpenAI Gym环境，支持各类强化学习实验
- 集成TensorFlow（稳定版或nightly版），提供模型训练能力
- 内置Jupyter Notebook，支持交互式开发与文档编写
- 支持TensorBoard可视化（端口6006）
使用场景
- 强化学习算法的开发与验证
- 教学场景中演示强化学习概念
- 通过Jupyter Notebook快速构建实验流程
- 利用TensorBoard监控模型训练过程
配置说明与部署示例
交互式使用（带Jupyter Notebook）
运行以下命令启动镜像，映射Jupyter端口（8888）和TensorBoard端口（6006），并挂载本地notebook目录：
bashdocker run -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /path/to/notebooks/:/mnt/notebooks/ eboraas/openai-gym
启动后，访问http://localhost:8888使用Jupyter Notebook，访问http://localhost:6006使用TensorBoard。
相关镜像
- https://hub.docker.com/r/eboraas/jupyter%EF%BC%9A%E4%BB%85%E5%90%ABJupyter Notebook及数学/数值模块，无TensorFlow和Gym
- https://hub.docker.com/r/eboraas/tensorflow%EF%BC%9A%E5%90%ABJupyter Notebook与TensorFlow，无Gym
===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 openai-gym 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/eboraas/openai-gym:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull eboraas/openai-gym:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
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Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"