
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
drone-s3-cache是一个定制化的Drone CI插件,用于将构建制品缓存到S3兼容的存储后端。该镜像基于官方插件修改,新增了对S2(Snappy扩展)和ZSTD(Zstandard)压缩算法的支持,旨在通过优化压缩方式提升缓存性能和存储效率。
filename属性指定缓存文件名,通过文件扩展名控制压缩类型适用于Drone CI/CD流程中需要缓存构建制品(如依赖库、编译产物等)以加速构建过程的场景,特别适合:
在Drone pipeline中配置缓存步骤,通过filename属性指定压缩类型:
yamlkind: pipeline type: docker name: Build steps: - name: restore image: ecmchow/drone-s3-cache settings: # 无压缩(默认,文件扩展名为.tar) filename: cache.tar # GZIP压缩(文件扩展名为.tar.gz) filename: cache.tar.gz # S2压缩(文件扩展名为.tar.sz) filename: cache.tar.sz # ZSTD压缩(文件扩展名为.tar.zst) filename: cache.tar.zst
以下是基于3.0GB node_modules项目在8核10Gbps网络环境下,与单个MinIO实例交互的性能对比数据:
| 压缩方式 | 缓存大小 | 下载+恢复时间 | 构建+上传时间 |
|---|---|---|---|
| 无压缩(仅TAR) | 3.0 GiB | 10s | 17s |
| GZIP | 589.2 MiB | 16s | 1m 7s |
| S2 | 749.0 MiB | 4s | 6s |
| ZSTD | 544.4 MiB | 5s | 11s |
选择建议:
该插件继承官方插件的所有配置选项,详细参数可参考官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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