
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
skinny WMS是一个轻量级WMS(Web Map Service)服务器,专注于可视化NetCDF和Grib格式的数据。其核心原理是浏览指定目录或文件,解析NetCDF/GRIB文件的元数据,自动生成WMS服务能力文档(getCapabilities),并选择合适样式绘制数据。运行后可通过内置Leaflet客户端访问可视化界面,提供直观的数据地图展示。
适用于需要快速可视化气象、环境科学等领域NetCDF和Grib格式数据的场景,尤其适合:
1. 运行演示数据
默认加载内置演示数据,使用uwsgi启动服务:
bashdocker run --rm -p 5000:5000 -it ecmwf/skinnywms
访问 http://localhost:5000/ 查看Leaflet演示界面
2. 使用本地数据
挂载本地数据目录并指定数据路径:
bashdocker run --rm -p 5000:5000 -it \ --volume=/path/to/local/data:/container/data \ --env SKINNYWMS_DATA_PATH=/container/data \ ecmwf/skinnywms
通过 http://localhost:5000/ 访问包含本地数据的可视化界面
3. 高级配置
通过环境变量自定义服务参数:
bashdocker run --rm -p 5000:5000 -it \ --volume=/path/to/local/data:/container/data \ --env SKINNYWMS_DATA_PATH=/container/data \ --env SKINNYWMS_HOST=0.0.0.0 \ --env SKINNYWMS_PORT=5000 \ --env SKINNYWMS_MOUNT=/mymodel/ \ --env SKINNYWMS_UWSGI_WORKERS=4 \ --env SKINNYWMS_ENABLE_DIMENSION_GROUPING=1 \ ecmwf/skinnywms
配置后可通过 http://localhost:5000/mymodel/wms?request=GetCapabilities 访问能力文档
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| SKINNYWMS_DATA_PATH | 数据文件所在路径 | 内置演示数据路径 |
| SKINNYWMS_HOST | 服务绑定地址 | 0.0.0.0 |
| SKINNYWMS_PORT | 服务监听端口 | 5000 |
| SKINNYWMS_MOUNT | 服务挂载路径 | / |
| SKINNYWMS_UWSGI_WORKERS | uwsgi工作进程数 | 20 |
| SKINNYWMS_ENABLE_DIMENSION_GROUPING | 启用维度分组(按OGC Met Ocean标准) | 0(禁用) |
grib_copy合并:
bashgrib_copy u_component.grib2 v_component.grib2 combined_wind.grib2
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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