edgexfoundry/docker-device-virtual-go
edgexfoundry
这是EdgeX Foundry的归档虚拟设备服务镜像（旧版本），用于模拟各类设备生成事件和读数，支持无真实设备时的功能或性能测试。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：edgexfoundry仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
EdgeX 2.0 注意事项
此镜像已归档。EdgeX 2.0不再使用docker-前缀的镜像名称，仅在使用EdgeX旧版本时适用。
快速参考
- 维护者：EdgeX Foundry（Linux基金会项目）
- 获取帮助：EdgeX官网、EdgeX文档、EdgeX Slack、EdgeX项目Wiki
支持的标签及对应Dockerfile链接
- Hanoi版本：
- 1.3.0 - https://github.com/edgexfoundry/device-virtual-go/blob/v1.3.0/Dockerfile
快速参考（续）
- 问题反馈：https://github.com/edgexfoundry/device-virtual-go/issues
- 支持架构：intel/amd64
- 镜像制品详情：[***]
- 描述来源：https://github.com/edgexfoundry/cd-management/tree/edgex-docker-hub-documentation
什么是EdgeX Foundry？
EdgeX Foundry是Linux基金会托管的供应商中立开源项目，专注构建物联网边缘计算的通用开放框架。核心是硬件与OS无关的互操作性框架，作为参考平台支持即插即用组件生态，统一市场并加速IoT解决方案部署。
简单来说，EdgeX是边缘中间件，连接物理传感/执行设备与IT系统。官方文档见docs.edgexfoundry.org。
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Edgey——EdgeX官方吉祥物
镜像内容
该镜像包含虚拟设备服务，可模拟不同设备向核心数据微服务生成事件和读数，用户通过命令控制微服务发送指令并获取响应。适用于无真实设备时的功能/性能测试。
源代码：https://github.com/edgexfoundry/device-virtual-go
许可证
查看镜像内软件的许可证信息。
镜像可能包含基础发行版（如Bash）及依赖软件，需遵守其各自许可证。用户需确保使用符合所有软件的许可证要求。
额外许可证信息见镜像内Attribution.txt，复制自https://github.com/edgexfoundry/device-virtual-go/blob/v1.3.0/Attribution.txt%E3%80%82
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -d --name device-virtual --network edgex-network edgexfoundry/docker-device-virtual-go:1.3.0
（注：需先创建edgex-network网络，或根据实际环境调整网络配置）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-device-virtual-go 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/edgexfoundry/docker-device-virtual-go:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull edgexfoundry/docker-device-virtual-go:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"