
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于CodeNarc工具,用于对Groovy代码进行静态分析,检测代码中的缺陷、不良实践、不一致性、风格问题等,助力开发者提升代码质量与规范性。
直接对当前目录下的代码执行分析:
bashdocker run --rm -v `pwd`:/ws -u `id -u`:`id -g` edupo/codenarc
说明:将本地当前目录挂载到容器的/ws目录(默认分析路径),使用当前用户身份运行以避免权限问题。
bashdocker run --rm -v `pwd`:/ws -u `id -u`:`id -g` --entrypoint=/bin/bash -i -t edupo/codenarc
进入容器后,可直接执行codenarc命令进行分析。
根据官方文档,通过-rulesetfiles参数指定自定义规则集文件(相对于工作目录):
bashdocker run --rm -v `pwd`:/ws -u `id -u`:`id -g` edupo/codenarc -rulesetfiles=file:all.groovy
CodeNarc官方文档
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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