
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Remarkable-toolchain是一个专为Remarkable系列电子纸设备(如Remarkable 1、Remarkable 2)设计的Docker镜像,封装了完整的交叉编译工具链及开发依赖。该镜像旨在为开发者提供一致、便捷的开发环境,无需手动配置复杂的交叉编译工具和库文件,即可快速开展Remarkable设备相关的软件开发工作。
通过以下命令启动容器并挂载本地项目目录(假设项目位于/path/to/your/project),执行编译操作:
bashdocker run --rm -v /path/to/your/project:/workspace eeems/remarkable-toolchain:latest make -C /workspace
命令参数说明:
--rm:容器退出后自动删除,避免残留容器实例-v /path/to/your/project:/workspace:将本地项目目录挂载到容器内的/workspace工作目录eeems/remarkable-toolchain:latest:使用最新版本镜像(可指定具体版本标签,如v1.2.0)make -C /workspace:在容器内执行make命令编译项目(根据项目构建系统可替换为cmake、ninja等)持久化编译缓存
如需保留编译缓存以加速后续构建,可挂载额外目录存储缓存文件:
bashdocker run --rm \ -v /path/to/your/project:/workspace \ -v /path/to/local/cache:/ccache \ eeems/remarkable-toolchain:latest \ sh -c "export CCACHE_DIR=/ccache && make -C /workspace"
指定目标设备版本
针对不同型号设备(如Remarkable 2),可通过环境变量指定编译目标:
bashdocker run --rm \ -e TARGET_DEVICE=remarkable2 \ -v /path/to/your/project:/workspace \ eeems/remarkable-toolchain:latest \ make -C /workspace
bashdocker pull eeems/remarkable-toolchain:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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