如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个针对基于sky130A工艺的项目定制的Verilog设计验证(DV)容器化工具链,内置rv32i工具链,旨在简化相关项目的验证环境搭建与使用流程,确保环境一致性。
适用于基于sky130A工艺的芯片设计项目中,开展Verilog代码的设计验证工作,帮助开发者快速启动验证任务,提升工作效率。
使用前需配置两个环境变量:
PDK_PATH:sky130A PDK的完整路径(例如:/home/aag/test_pdk/sky130A)TARGET_PATH:目标项目的本地路径执行以下命令构建镜像:
bashsh build-docker.sh
执行以下命令拉取最新镜像:
bashdocker pull efabless/dv_setup:latest
替换占位符后执行以下命令运行容器:
bashexport PDK_PATH= <sky130A PDK的完整路径,例如:/home/aag/test_pdk/sky130A> export TARGET_PATH= <目标项目的本地路径> docker run -it -v $TARGET_PATH:$TARGET_PATH -v $PDK_PATH:$PDK_PATH -e TARGET_PATH=$TARGET_PATH -e PDK_PATH=$PDK_PATH -u $(id -u $USER):$(id -g $USER) efabless/dv_setup:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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