
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为运行https://github.com/antirez/disque(一款由https://github.com/antirez/redis作者https://github.com/antirez/开发的内存分布式任务队列)提供最小化Docker环境。基于https://hub.docker.com/_/alpine/构建,支持通过以DISQUE_为前缀的环境变量进行配置,特殊环境变量DISQUE_MEET可用于构建集群。
DISQUE_MEET环境变量轻松构建分布式集群,支持主机名解析创建Disque服务器的基本命令:
bashdocker run efrecon/disque:1.0-rc1
Disque的默认https://github.com/antirez/disque/blob/master/disque.conf中的任何变量都可通过以下两种方式设置:
命令行参数:使用与配置变量同名的双横线前缀参数(符合Disque服务器原生行为)
环境变量:遵循以下规则设置环境变量:
DISQUE_为前缀示例:设置端口(两种方式效果相同)
bash# 命令行参数方式 docker run efrecon/disque:1.0-rc1 --port 3456 # 环境变量方式 docker run --env DISQUE_PORT=3456 efrecon/disque:1.0-rc1
DISQUE_MEET环境变量用于将当前节点加入已有Disque集群,其值为空格分隔的<hostname>:<port>对列表(端口及前置冒号可省略,默认7711)。Disque原生MEET命令要求IP地址,而通过DISQUE_MEET可使用主机名,简化分布式集群创建。
使用项目目录中的compose文件,可快速创建3节点集群(需安装docker-compose):
bashdocker-compose up --scale slave=2
master服务关联的卷用于持久化队列状态,支持冷重启DISQUE_前缀环境变量:复制默认配置文件并根据环境变量修改,然后启动Disque服务DISQUE_MEET由meet.sh脚本处理:等待本地Disque启动后,解析主机名并请求本地服务器与远程节点建立连接,自动等待远程节点就绪您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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