
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目为https://github.com/stedolan/jq%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%9F%BA%E4%BA%8EAlpine Linux的Docker镜像,旨在提供轻量、高效的命令行JSON处理工具环境。镜像标签与GitHub上jq的发布版本对应(如1.6),并通过GitHub工作流自动检测新版本、触发构建,确保镜像与jq官方版本同步。
通过Docker Hub拉取指定版本的镜像:
bashdocker pull efrecon/jq:1.6 # 替换1.6为目标jq版本
运行容器执行jq命令,基本语法如下:
bashdocker run --rm efrecon/jq:<版本号> [jq命令参数]
示例1:查看jq帮助信息
bashdocker run --rm efrecon/jq:1.6 --help
示例2:处理本地JSON文件
挂载本地目录至容器,解析JSON文件:
bash# 假设本地有test.json文件,提取其中的"name"字段 docker run --rm -v $(pwd):/data efrecon/jq:1.6 '.name' /data/test.json
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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