
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Kubernetes Operator,旨在通过自定义资源(CR)和控制器实现Kubernetes资源的自动化管理。Operator基于Kubernetes API扩展机制,将运维知识编码为软件,实现应用部署、扩缩容、升级、故障恢复等操作的自动化,降低Kubernetes资源管理复杂度。
安装CRD(自定义资源定义)
首先部署Operator依赖的CRD,定义自定义资源的结构:
bashkubectl apply -f https://example.com/operator/crd.yaml
部署Operator
通过Kubernetes Deployment部署Operator:
bashkubectl apply -f https://example.com/operator/deployment.yaml
创建自定义资源实例
定义具体应用的配置(如my-app.yaml),并应用:
yamlapiVersion: app.example.com/v1 kind: MyApp metadata: name: my-app-instance spec: replicas: 3 image: docker.xuanyuan.run/nginx:1.21 resources: requests: cpu: 100m memory: 256Mi
bashkubectl apply -f my-app.yaml
如需本地测试Operator逻辑(需配置Kubernetes集群访问权限):
bashdocker run -d \ --name k8s-operator \ -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config \ -e WATCH_NAMESPACE=default \ -e OPERATOR_NAME=my-operator \ docker.xuanyuan.run/example/k8s-operator:latest
yamlversion: '3' services: operator: image: docker.xuanyuan.run/example/k8s-operator:latest volumes: - $HOME/.kube/config:/root/.kube/config environment: - KUBECONFIG=/root/.kube/config - WATCH_NAMESPACE=default - LOG_LEVEL=info
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 可选值 |
|---|---|---|---|
KUBECONFIG | Kubernetes集群配置文件路径 | /root/.kube/config | 自定义路径 |
WATCH_NAMESPACE | 监听的命名空间(为空则监听所有命名空间) | default | 具体命名空间或空字符串 |
OPERATOR_NAME | Operator名称(用于标识自身资源) | k8s-operator | 自定义名称 |
LOG_LEVEL | 日志级别 | info | debug, info, warn, error |
检查Operator Pod状态:
bashkubectl get pods -l app=k8s-operator
查看自定义资源实例状态:
bashkubectl get myapp my-app-instance -o yaml
ClusterRole)以管理目标资源。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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