
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像构建事件视界望远镜(Event Horizon Telescope, EHT)的数据校准专用Python环境,基于AstroContainers项目(由Project Laniakea支撑)。用户可直接将其作为Laniakea子命令启动使用。
适用于EHT观测数据的校准处理,以及相关天文科学研究中的数据分析任务。
| theory-env标签 | ehtcon/ehtpython标签 |
|---|---|
| latest | 20201117 |
尽管Docker镜像本身不可变,但使用本Dockerfile构建时,依托Project Laniakea基础镜像和最佳实践,应保证构建结果的可重现性。若出现不可重现问题,可向维护者反馈。
通过Laniakea子命令运行:
bashl6a theory-env [args]
更多AstroContainers镜像的运行细节,请参考AstroContainers官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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