
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Kuboard v3.0版本的集群端Agent组件,用于在多集群管理场景中,作为Kuboard控制平面与目标Kubernetes集群之间的通信中介,实现控制平面对多集群的统一管理与资源交互。
通过Kubernetes Deployment部署
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kuboard-agent namespace: kuboard spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kuboard-agent template: metadata: labels: app: kuboard-agent spec: containers: - name: kuboard-agent image: eipwork/kuboard-agent:v3.0 env: - name: KUBOARD_SERVER_URL value: "https://your-kuboard-server:8080" # 替换为实际Kuboard控制平面地址 - name: CLUSTER_ID value: "cluster-xxxxxx" # 替换为控制平面生成的集群ID - name: AGENT_TOKEN value: "your-agent-token" # 替换为控制平面生成的认证令牌 - name: LOG_LEVEL value: "info" # 日志级别:debug|info|warn|error resources: requests: cpu: "50m" memory: "128Mi" limits: cpu: "200m" memory: "512Mi"
部署命令
bash# 创建命名空间 kubectl create namespace kuboard # 应用部署配置 kubectl apply -f kuboard-agent-deployment.yaml # 查看部署状态 kubectl get pods -n kuboard -l app=kuboard-agent
| 环境变量名 | 描述 | 是否必填 | 默认值 | 取值范围 |
|---|---|---|---|---|
| KUBOARD_SERVER_URL | Kuboard控制平面访问地址 | 是 | 无 | 格式:http(s)://domain:port |
| CLUSTER_ID | 目标集群唯一标识 | 是 | 无 | 控制平面生成的字符串 |
| AGENT_TOKEN | 认证令牌 | 是 | 无 | 控制平面生成的JWT令牌 |
| LOG_LEVEL | 日志输出级别 | 否 | "info" | "debug" |
| SYNC_INTERVAL | 资源同步间隔(秒) | 否 | 30 | 10-300 |
| MAX_RECONNECT_DELAY | 最大重连延迟(秒) | 否 | 60 | 10-300 |
bashkubectl logs -n kuboard -l app=kuboard-agent
INFO[0000] Agent connected to Kuboard server: https://your-kuboard-server:8080 INFO[0002] Cluster resource sync started, interval=30s
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