如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kuboard Spray Resource镜像包含了使用Kuboard Spray部署和管理Kubernetes集群所需的所有资源文件、配置模板和依赖组件。该镜像旨在简化Kuboard Spray的使用流程,提供标准化的部署资源,确保集群部署的一致性和可靠性。
将此镜像作为Kuboard Spray的资源卷挂载使用:
bashdocker run -d \ -v kuboard-spray-resource:/kuboard-spray/resources \ --name kuboard-spray-resource \ eipwork/kuboard-spray-resource:latest
在启动Kuboard Spray时挂载资源卷:
bashdocker run -d \ -p 80:80/tcp \ -p 443:443/tcp \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v kuboard-spray-data:/data \ --name kuboard-spray \ --restart=always \ -e TZ=Asia/Shanghai \ eipwork/kuboard-spray:latest
yamlversion: '3' services: kuboard-spray: image: eipwork/kuboard-spray:latest ports: - "80:80/tcp" - "443:443/tcp" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - kuboard-spray-data:/data - kuboard-spray-resource:/kuboard-spray/resources environment: - TZ=Asia/Shanghai restart: always kuboard-spray-resource: image: eipwork/kuboard-spray-resource:latest volumes: - kuboard-spray-resource:/kuboard-spray/resources restart: always volumes: kuboard-spray-data: kuboard-spray-resource:
镜像内主要资源路径:
/kuboard-spray/resources/inventory - 部署清单模板/kuboard-spray/resources/playbooks - 部署剧本/kuboard-spray/resources/roles - Ansible角色定义/kuboard-spray/resources/docs - 文档和使用指南可以通过挂载外部目录覆盖默认配置:
bashdocker run -d \ -v /path/to/your/custom/resources:/kuboard-spray/resources/custom \ --name kuboard-spray-resource \ eipwork/kuboard-spray-resource:latest
该镜像版本与Kuboard Spray版本保持同步,建议使用与Kuboard Spray相同版本的资源镜像以确保兼容性。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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